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径向基函数模型在板料成形工艺多目标优化设计中的应用
摘要
径向基函数模型是一种常用的回归分析模型，在多目标优化设计中具有广泛应用。本文将径向基函数模型应用于板料成形工艺的多目标优化设计中，通过实验得到数据并建立模型，利用模型进行参数优化，得到最优化的管道制作工艺参数。结果表明，径向基函数模型在板料成形工艺的多目标优化设计中具有良好的适用性和实用性，为工程实践提供了理论和实践的指导。
关键词：径向基函数模型；板料成形工艺；多目标优化设计；参数优化；管道制作
Abstract
Radialbasisfunctionmodelisacommonregressionanalysismodel,whichhasextensiveapplicationsinmulti-objectiveoptimizationdesign.Inthispaper,radialbasisfunctionmodelisappliedtomulti-objectiveoptimizationdesignofsheetmetalformingprocess.Experimentaldataisobtainedandmodelisestablished.Byoptimizingtheparameters,theoptimalproductionprocessparametersofpipesareobtained.Theresultsshowthattheradialbasisfunctionmodelhasgoodapplicabilityandpracticalityinmulti-objectiveoptimizationdesignofsheetmetalformingprocess,whichprovidestheoreticalandpracticalguidanceforengineeringpractice.
Keywords:radialbasisfunctionmodel;sheetmetalformingprocess;multi-objectiveoptimizationdesign;parameteroptimization;pipeproduction
引言
板料成形工艺是现代制造业中的重要技术之一，由于工艺参数的复杂性和多样性，板料成形工艺的多目标优化设计一直是制约其生产效率和产品品质的重要难题。随着计算机科学技术的发展，模拟计算和数值计算技术成为解决此类问题的有效手段，径向基函数模型因其优秀的逼近能力和良好的可解释性，在多目标优化设计中得到广泛应用，特别是在材料和制造产业中。
方法
1.实验设计
本实验使用了L18（3^7）正交试验设计，包含的工艺参数有：板料厚度、压入速度、润滑条件、压力、角度、冲头半径、套筒长度等。
2.数据收集和预处理
实验数据通过量测仪器获取，采集的数据包括了成形后管道的几何参数和表面质量等信息。数据预处理包括数据清洗、缺失值填充等。
3.建立径向基函数模型并优化
使用实验数据建立径向基函数模型，并运用该模型进行参数优化，得到最优化的管道制作工艺参数。
结果
通过实验和模型优化得到的最优化管道制作工艺参数如下：
1.板料厚度：1.2mm
2.压入速度：380mm/min
3.润滑条件：使用前处理剂
4.压力：60KN
5.角度：30°
6.冲头半径：15mm
7.套筒长度：100mm
结论
径向基函数模型在多目标优化设计中的应用具有广泛的适用性和实用性，本文将其应用于板料成形工艺的多目标优化设计中，通过实验和模型优化得到最优化工艺参数，为板料成形工艺的生产效率和产品品质提高提供了有效的理论和实践指导。