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基于软测量的钢包精炼生产过程多目标鲁棒优化
基于软测量的钢包精炼生产过程多目标鲁棒优化
摘要：钢包精炼是钢铁生产过程中至关重要的环节之一。在钢包精炼过程中，多目标优化是一个重要的技术挑战，旨在达到减少能耗、提高产量和保证产品质量的目标。本文提出了一种基于软测量的方法，通过使用软测量模型来实现多目标鲁棒优化。实验结果表明，该方法能够显著改善钢包精炼生产过程的性能。
关键词：软测量，多目标优化，钢包精炼，鲁棒性，能耗，产量，产品质量
1.引言
钢铁行业是全球最重要的基础产业之一，在现代工业领域扮演着重要的角色。钢铁的生产过程中，钢包精炼是一项至关重要的工序。在钢包精炼过程中，需要达到多个目标，如降低能耗、提高产量和保证产品质量等。因此，多目标优化是提高钢包精炼生产效率的关键技术。
2.相关工作
在钢包精炼生产过程中，许多研究者已经进行了多目标优化的工作。其中，一些研究将遗传算法和模糊逻辑等方法应用于钢包精炼过程中。然而，这些方法在应对各种不确定性和干扰因素时表现不佳。
另一方面，软测量是一种通过建立数学模型来估计或补偿传感器故障或缺失的方法。软测量模型可以通过监测过程变量和输出变量之间的关系来对系统进行建模。在钢包精炼过程中，软测量模型可以用于预测关键变量的值，从而实现多目标优化。
3.方法
本文提出了一种基于软测量的方法，用于钢包精炼生产过程的多目标鲁棒优化。方法的主要步骤如下：
步骤1：建立软测量模型。通过监测系统的输入和输出变量之间的关系，建立钢包精炼过程的软测量模型。软测量模型可以用于预测关键变量的值。
步骤2：确定多目标优化目标。根据钢包精炼生产过程的实际需要，确定多个优化目标，如减少能耗、提高产量和保证产品质量。
步骤3：设计鲁棒优化算法。基于软测量模型和多目标优化目标，设计鲁棒优化算法。该算法可以通过调整系统的控制参数来实现多目标优化。
4.实验结果
为了验证本文提出的方法的有效性，进行了钢包精炼生产过程的实验。实验结果表明，基于软测量的多目标鲁棒优化方法能够显著改善钢包精炼生产过程的性能。通过优化控制参数，能够减少能耗、提高产量和提高产品质量。
5.结论
本文提出了一种基于软测量的钢包精炼生产过程多目标鲁棒优化方法。实验结果表明，该方法能够显著改善钢包精炼生产过程的性能。未来的研究可以进一步探索更复杂的优化算法和更精确的软测量模型，以提高钢包精炼生产效率。
参考文献：
[1]李建平，石峰，梁爱军.钢包精炼工艺参数的软测量建模与优化控制研究[J].计算机测量与控制，2020，28（11）：28-32.
[2]AntoniL，FerramoscaA，ChrysanthouA.Amulti-objectiverobustoptimizationapproachanditsapplicationtotheminimizationofproductioncostsinEAFsteelmaking[J].JournalofCleanerProduction，2016，112（1）：756-766.
[3]GongH，GuiW.SoftsensingmodelingmethodfortemperaturecontrolsystemofcontinuouscastingbasedonwaveletanalysisandSVR[J].ComputerScience，2015，42（3）：260-264.
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