基于航拍影像的农居信息提取.docx

基于航拍影像的农居信息提取
基于航拍影像的农居信息提取
摘要：
近年来，随着航拍技术和图像处理算法的快速发展，利用航拍影像提取农居信息成为研究的热点之一。本文以航拍影像为数据源，运用图像处理算法和空间分析方法，实现了对农居信息的提取。首先，文章介绍了航拍影像的基本原理和数据处理方法。然后，通过图像分割、目标识别和属性提取等步骤，实现了农居的定位和分类。最后，通过空间分析方法，提取了农居的周边环境信息。实验结果表明，本文所提出的方法在农居信息的提取方面具有较好的准确性和效率。
关键词：航拍影像；农居信息提取；图像处理；空间分析；定位分类
引言：
随着城市化进程的推进，农村地区的发展也日渐迅速。农居是农村地区的重要组成部分，了解农居的分布和类型对于农村规划和农村发展具有重要意义。传统的农居调查方法需要大量的人力和时间投入，且无法获取全面准确的信息。而利用航拍影像提取农居信息，不仅可以节省人力资源，还能够获取大规模和高精度的数据。
方法：
1.航拍影像的获取和处理
航拍影像是本研究的数据源，通过无人机或航空摄影机获取高分辨率、全景视角的影像。获取的影像需要进行预处理，包括去噪、矫正、配准等步骤，以提高后续处理的准确性。
2.图像分割和目标识别
图像分割是将影像分割成不同的区域，目标识别是在分割的图像中识别出农居等目标。常用的图像分割方法有基于阈值的分割、基于边缘的分割和基于区域的分割等。目标识别可以基于形状、纹理和颜色等特征进行。通过将图像分割和目标识别结合，可以实现对农居的定位和识别。
3.属性提取
属性提取是对农居的细节信息进行提取，包括面积、形状、建筑类型等。通过计算农居的特征参数，可以对农居进行分类和分析。
4.空间分析
空间分析是针对农居周边环境的分析，包括道路、水体、植被等。可以通过提取影像中的纹理、颜色和形状等特征，进行空间分析和统计。
实验与结果：
本研究选取了某农村地区的航拍影像进行实验。首先，对航拍影像进行预处理，包括去噪、配准和校正等步骤。然后，采用基于阈值的分割方法对影像进行分割，得到农居的位置。接着，通过目标识别算法和特征提取技术，提取了农居的形状、面积和建筑类型等属性。最后，对农居周边的道路和植被等进行了空间分析。实验结果表明，所提出的方法可以准确地提取农居信息，并获取到周边环境的相关数据。
结论：
本文以航拍影像为数据源，通过图像处理算法和空间分析方法，实现了对农居信息的提取。实验结果表明，所提出的方法在农居信息的定位、分类和周边环境信息的分析方面取得了较好的效果。基于航拍影像的农居信息提取方法具有广泛的应用前景，可以应用于农村规划、农村发展和农业资源管理等领域。
参考文献：
[1]陶放,熊兵,姜繁彪,等.基于航拍影像的村落信息提取方法[J].测绘科学,2016,41(3):125-129.
[2]杨云,邹彬,杨文权,等.基于航拍影像的农村居民用地智能提取研究[J].遥感学报,2018,22(1):115-123.
[3]亢世亮,高瑞.基于航拍图像的城乡建筑物提取方法比较[J].测绘科学技术学报,2019,34(11):119-123.