预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于模糊DTC的双馈风力发电机控制技术的研究 基于模糊DTC的双馈风力发电机控制技术的研究 摘要: 随着对可再生能源的需求不断增加,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式成为人们关注的热点。双馈风力发电机作为目前主要的风力发电技术之一,其控制技术的研究对于提高风力发电机的性能具有重要意义。本文提出了一种基于模糊DTC的双馈风力发电机控制技术,通过模糊控制实现了对发电机转速和功率的精确控制,从而提高了发电机的效率和稳定性。 关键词:风力发电;双馈发电机;模糊控制;DTC;控制技术 一、引言 随着人们对环保、可再生能源的需求不断提高,风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式得到了广泛应用。风力发电技术主要有直驱式风力发电机和双馈风力发电机两种。与直驱式风力发电机相比,双馈风力发电机具有结构简单、转速可控等优势,因此成为目前主要的风力发电技术之一。 双馈发电机的控制技术对于提高风力发电机的性能具有重要意义。传统的PI控制方法虽然能够实现对风力发电机的控制,但在初始转矩和转速变化较大的情况下,控制效果不佳。因此,本文提出了一种基于模糊DTC的双馈风力发电机控制技术,通过模糊控制实现对发电机转速和功率的精确控制,从而提高了发电机的效率和稳定性。 二、模糊DTC的原理 模糊DTC(DirectTorqueControl)是一种结合了模糊控制和直接转矩控制技术的控制方法。其主要原理是通过模糊推理从而确定发电机的最佳电流向量,从而实现对发电机转速和功率的精确控制。 具体来说,模糊DTC的控制过程包括以下几个步骤:首先,通过测量发电机的电流和转速,获取当前的状态量;然后,根据设定的目标值,通过模糊推理计算出最佳的电流向量;最后,根据计算得到的电流向量,在逆变器和电机之间实现直接控制,从而实现对发电机转速和功率的控制。 三、双馈风力发电机的模糊DTC控制技术 双馈风力发电机是一种功率输出较大的风力发电机,其控制技术对于提高发电机的性能具有重要意义。基于模糊DTC的双馈风力发电机控制技术可以实现对发电机转速和功率的精确控制,提高发电机的效率和稳定性。 具体来说,双馈风力发电机的模糊DTC控制技术包括以下几个方面: (1)模糊DTC控制器的设计:设计一个合适的模糊控制器,根据发电机的状态量,计算出最佳的电流向量。模糊控制器的输入包括发电机的电流和转速,输出为电流向量。 (2)电流向量的计算:根据计算得到的电流向量,通过逆变器和电机之间的控制,实现对发电机转速和功率的控制。同时,通过模糊推理优化电流向量的选择,使发电机的转速和功率达到最佳状态。 (3)系统参数的调整:根据实际的情况,对模糊DTC控制器的参数进行调整,以获得更好的控制效果。 四、实验结果与分析 通过对双馈风力发电机的模糊DTC控制技术进行实验,对其控制效果进行评估。 实验结果表明,基于模糊DTC的双馈风力发电机控制技术可以实现对发电机转速和功率的精确控制,提高发电机的效率和稳定性。与传统的PI控制方法相比,模糊DTC控制方法在初始转矩和转速变化较大的情况下具有更好的控制效果。 五、结论 本文提出了一种基于模糊DTC的双馈风力发电机控制技术,通过模糊控制实现了对发电机转速和功率的精确控制,提高了发电机的效率和稳定性。实验结果表明,该控制技术在初始转矩和转速变化较大的情况下具有更好的控制效果。 进一步研究可以探索如何进一步优化模糊DTC控制器的设计,提高发电机的性能。另外,可以考虑将其他先进的控制技术如神经网络和遗传算法等与模糊DTC控制技术相结合,以提高控制效果和稳定性。 参考文献: [1]ZhaoH,XuL,LiuS,etal.Afuzzylogicbaseddirecttorquecontrolstrategyfordoubly-fedinductiongenerators[J].InternationalJournalofElectricalPower&EnergySystems,2013,55:573-580. [2]deSousaRF,CerdeiraRP.Fuzzylogiccontrolsystemforwindturbines[J].RenewableEnergy,2012,48:212-219. [3]QinW,HuY,WuJ,etal.Researchofdoubly-fedinductiongeneratorwindpowercontrolsystembasedonfuzzylogiccontrol[J].JournalofElectricalEngineeringandAutomation,2020,42(03):1-6.