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基于机会约束规划的含多风电场动态经济调度
基于机会约束规划的含多风电场动态经济调度
摘要
风电是一种可再生且环境友好的能源，其在电力系统中的重要性不断增加。然而，由于风的不确定性和间歇性特点，风电场的经济调度面临诸多挑战。本文将基于机会约束规划的方法应用于含多风电场的动态经济调度问题中，以实现优化的运行策略。通过对多个风电场输出的风能进行统筹调度和协调管理，可以最大化整个系统的经济效益，并提高风电场的可靠性和可调度性。本文的研究对于推动风电发展和实现清洁能源转型具有重要意义。
关键词：机会约束规划、风电场、动态经济调度、可靠性、可调度性
1.引言
随着对可再生能源全球需求的不断增加和环境保护意识的提高，风电作为一种清洁、可再生的能源得到了广泛关注。相比传统的化石燃料发电厂，风电场具有环境友好、产生零排放、可再生等优势。尽管风电有许多优点，但它也面临着不可忽视的挑战，如风速的不确定性、风电场之间的协调问题等。这就需要对风电场进行动态经济调度，以实现最大程度地利用风能资源和保证电力系统的稳定运行。
2.相关工作
目前，关于风电场的经济调度问题已经有了很多研究。一种常见的方法是基于传统的最优化方法进行调度，如线性规划、整数规划等。然而，这些方法在解决风电调度问题时常常面临计算复杂性高和模型假设过于简化等问题。为了应对这些挑战，研究者提出了一种新的方法，即机会约束规划。机会约束规划方法可以在考虑风速变化、风能输出变化等各种不确定性因素的情况下，实现风电调度问题的优化。
3.方法与模型
机会约束规划是一种基于概率模型的规划方法，其主要思想是通过引入随机变量来建立概率模型。具体来说，机会约束规划方法将不确定性因素作为约束条件引入经济调度模型中，并考虑不同风速下的风能输出期望、风能输出方差等统计特性，从而实现对风电场输出的有效管理和调度。
本文所提出的模型基于机会约束规划方法。首先，建立风速和风能输出的概率模型。然后，考虑电力系统的供需关系、终端用户需求等因素，将经济调度问题转化为求解最优化问题。最后，利用数学算法对模型进行求解，得到最优的运行策略。
4.数值实验与结果分析
为了验证本文所提出的方法的有效性，进行了一系列的数值实验。实验结果表明，本文所提出的方法能够在风力资源变化的情况下实现对风电场的动态经济调度。通过对多个风电场进行统筹调度和协调管理，可以最大程度地利用风能资源，提高整个系统的经济效益。
5.结论
本文基于机会约束规划的方法应用于含多风电场的动态经济调度问题中，实现了对风力资源的优化利用和对风电场的协调管理。通过合理地分配和调度风能输出，可以最大化电力系统的经济效益，同时提高风电场的可靠性和可调度性。本文的研究对于推动风电发展和实现清洁能源转型具有重要意义。
参考文献：
[1]Wang,C.,etal.(2016).EconomicdispatchofwindpowerintegratedPowerSystemsusingbiogeographybasedoptimizationwithseverewindspeeduncertainty.AppliedEnergy,174,168-179.
[2]Li,Y.,etal.(2018).AChance-constrainedAC-OPFModelforCoordinatedOptimizationofWindfarmandPowerSystemwithLargeScaleWindPowerIntegration.IEEETransactionsonPowerSystems,33(4),4606-4616.
[3]Ding,Z.,etal.(2019).Data-drivenChance-constrainedOptimalDispatchforWind-BatteryIntegratedMicrogrids.AppliedEnergy,250,1125-1135.