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基于指纹与手指静脉的双模态识别算法研究
摘要
双模态生物识别技术是目前比较流行的生物识别技术之一，其基本思想是将两种或多种不同的生物特征进行融合，从而提高识别的准确度和可靠性。本文针对双模态生物识别技术中的指纹与手指静脉进行了深入研究，提出了一种基于指纹与手指静脉的双模态识别算法。该算法通过分析指纹和手指静脉的特征信息，结合了两种生物特征的优点，从而实现了更加准确和可靠的生物识别。实验结果表明，该算法在识别准确率和误识率方面均优于传统的单一生物特征识别算法，具有一定的应用价值和推广前景。
关键词：双模态识别；指纹；手指静脉；特征提取；融合策略
Abstract
Dual-modalitybiometrictechnologyiscurrentlyapopularbiometrictechnology,anditsbasicideaistofusetwoormoredifferentbiologicalfeaturestoimproverecognitionaccuracyandreliability.Inthispaper,weconductedin-depthresearchonfingerprintsandfingerveinsindual-modalitybiometrictechnology,andproposedadual-modalityrecognitionalgorithmbasedonfingerprintsandfingerveins.Thisalgorithmanalyzesthefeatureinformationoffingerprintsandfingerveins,andcombinestheadvantagesofthetwobiologicalfeaturestoachievemoreaccurateandreliablebiometricrecognition.Experimentalresultsshowthatthisalgorithmissuperiortotraditionalsingle-biological-featurerecognitionalgorithmsinrecognitionaccuracyandfalserecognitionrate,andhascertainapplicationvalueandpromotionprospects.
Keywords:Dual-modalityrecognition;fingerprints;fingerveins;featureextraction;fusionstrategy
引言
生物特征识别技术是指通过对人体特征进行采集、提取、比对和识别等操作，进行身份验证、身份标识和访问控制等目的的一种技术。生物特征识别技术具有高准确度、不易被仿冒、不需密码等优点，在国防、公共安全、金融等领域得到广泛应用。常见的生物特征包括指纹、面部特征、虹膜、声纹、手掌纹、手指静脉等。由于生物特征多种多样，因此单一特征的生物识别技术存在一定的局限性，如准确度、鲁棒性和抗干扰能力等方面存在问题。
针对单一特征生物识别技术的局限性，双模态生物识别技术应运而生。双模态生物识别技术是指将两种或多种不同的生物特征进行融合，从而提高识别的准确度和可靠性。常见的双模态生物识别技术包括指纹与虹膜、指纹与面部、手指静脉与指纹等。根据研究表明，双模态生物识别技术比单一特征的生物识别技术提高了识别的准确度和可靠性。
本文主要研究的是指纹与手指静脉的双模态生物识别技术。指纹是一种常见的生物特征，其具有唯一性、稳定性和易采集等优点，在生物识别技术中广泛应用。手指静脉是指指尖附近的静脉，其具有高度的唯一性和隐蔽性，是一种比较新的生物特征，在生物识别技术中具有较大的开发和应用潜力。
本文提出了一种基于指纹与手指静脉的双模态识别算法。该算法通过分析指纹和手指静脉的特征信息，结合了两种生物特征的优点，从而实现了更加准确和可靠的生物识别。实验结果表明，该算法在识别准确率和误识率方面均优于传统的单一生物特征识别算法，具有一定的应用价值和推广前景。
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结论
本文提出了一种基于指纹与手指静脉的双模态识别算法。该算法通过分析指纹和手指静脉的特征信息，结合了两种生物特征的优点，从而实现了更加准确和可靠的生物识别。实验结果表明，该算法在识别准确率和误识率方面均优于传统的单一生物特征识别算法，具有一定的应用价值和推广前景。
双模态生物识别技术是未来生物识别技术的发展方向之一。在实际应用中，双模态生物识别技术可以提高识别的准确率和可靠性，减少识别误差和漏识别。随着生物识别技术的不断发展和创新，双模态生物识别技术将会得到更广泛的应用和推广。同时，也有必要加强对生物特征识别技术的研究和应用，提高