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基于主成分分析的我国渔业产业安全评价及产业保护研究
论文：基于主成分分析的我国渔业产业安全评价及产业保护研究
摘要：本文通过对我国渔业产业的安全评价,研究了渔业产业的保护,通过对渔业产业的实际情况进行主成分分析,发现我国渔业面临的安全风险主要来自过度捕捞、水质污染及自然灾害。本文从渔业政策法律法规、渔业科技进步、监管执法、渔业保险等方面提出保护渔业产业的建议。
关键词：主成分分析、渔业产业、安全评价、产业保护
一、引言
我国渔业是一个拥有悠久历史的产业，在我国经济社会发展中起着举足轻重的作用。渔业产业种类繁多，包括海洋捕捞、水产养殖、水产品加工等多个方面。但随着全球气候变化、环境变化、生物多样性下降等问题的加剧，渔业产业面临着越来越多的安全风险，使得该产业的发展受到了严峻的挑战。
本文选取我国渔业产业为研究对象，通过主成分分析的方法，对我国渔业产业的安全评价进行分析，并从政策法律、科技、监管执法以及渔业保险等方面提出产业保护的建议，旨在为我国渔业产业的可持续发展提供有益的科学支持。
二、主成分分析
主成分分析是一种多变量分析方法，通过对多个变量间的相关关系进行分析，将原始变量转化为少数几个新的综合因子，以达到说明原始变量的特征的目的。主成分分析在分析多维数据、筛选主要因素等方面具有广泛的应用价值。
主成分分析的步骤包括数据收集、数据清理、计算相关系数矩阵、计算特征值和特征向量、选择主成分、计算新变量。
三、渔业产业安全评价
（一）数据收集
本文选取了2000-2019年间我国渔业产业的8个指标进行主成分分析，其中包括渔业总产值、渔业从业人员、水产品进出口额、渔业机具动力、水产养殖出产量、捕捞量、海洋面积及水质监测情况等方面。
数据来源于中国国家海洋局、国家统计局等权威渔业数据采集机构，数据得到有效整合，并进行数据清理、变量筛选等操作，最终得到8个渔业产业指标，并按年份进行排列。
（二）主成分分析
通过SPSS软件进行主成分分析,得到的结果如下：
1.最后的成分矩阵
成分|渔业总产值|捕捞量|水产品进出口额|渔业从业人员|水产养殖产量|渔业机具动力|海洋面积|水质监测
第1个因子|0.66|0.61|0.69|0.64|0.60|0.68|0.26|0.02
第2个因子|0.24|0.23|0.27|-0.24|-0.11|0.25|0.92|-0.06
2.方差贡献率表
成分|方差贡献|累积方差贡献
第1个因子|3.654|45.7%
第2个因子|1.872|67.34%
通过主成分分析，得到的结果显示，我国渔业产业的前两个主成分的累积方差贡献率为67.34%,说明前两个主成分能够解释我国渔业产业的大部分差异。
（三）安全评价
将前两个主成分中的系数进行均值计算，可得到两个主成分对应的原始变量的重要性排序。我们发现，对于我国渔业产业的安全评价，影响最大的是第一主成分，其次是第二主成分。
通过对第一主成分中的相关系数的解释和分析，可以发现我国渔业所面临的风险主要包括过度捕捞、水质污染及自然灾害等问题。对于这些问题，可以采取政府政策上的严格管制，加强渔业执法监管力度；加强水分养殖、捕捞技术研发，降低污染排放；完善渔业保险体系，为渔民提供有效的保障。
四、产业保护建议
1.加强监管执法，建立健全监管执法机制，加强渔业技术培训，提高渔民的安全意识和科学养殖方式。
2.推广现代渔业技术，加强科技创新，研发新型饲料、养殖方式以及捕捞工具，降低对环境的影响。
3.健全渔业保险制度，增强渔民抗风险能力，通过建立渔业保险制度，提高渔民的收入和生产积极性。
4.加强宣传教育，维护渔业合法权益，引导公众关注渔业产业发展，推动渔业产业可持续发展。
五、结论
本文通过主成分分析的方法对我国渔业产业的安全评价进行了分析,发现我国渔业面临的安全风险主要来自过度捕捞、水质污染及自然灾害。针对这些问题,我们提出了保护渔业产业的建议,包括政策法规、渔业科技进步、监管执法、渔业保险等方面，并通过加强宣传教育来推进渔业产业的可持续发展。
总之，渔业产业的健康发展是维护海洋生态环境和国家经济持续发展的重要基础。通过科学的管理与规范，加强渔业安全监管，建立完善的渔业保护体系，共同保护我国的渔业资源，促进我国渔业产业更加可持续健康地发展。