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基于多源信息的配电网高容错性故障精确定位方法研究
基于多源信息的配电网高容错性故障精确定位方法研究
摘要：配电网是城市电力供应体系的关键组成部分，故障定位是保障其高可靠性和高容错性运行的重要任务。然而，传统的配电网故障定位方法面临着准确度不高、依赖单一数据源的问题。因此，本论文提出了一种基于多源信息的配电网高容错性故障精确定位方法。
关键词：配电网，故障定位，高容错性，多源信息
1.引言
随着城市化进程的加速推进，城市配电网的规模不断扩大，其在保障城市电力供应的同时，也面临着更严峻的故障定位问题。传统的配电网故障定位方法主要依赖于少量的测量数据，其准确度有限，容错性较低。为了提高配电网故障定位的准确性和容错性，本论文提出了一种基于多源信息的故障定位方法。
2.相关工作
在过去的研究中，有很多学者提出了各种各样的配电网故障定位方法。例如，基于传感器网络的故障定位方法，基于遗传算法的故障定位方法等。这些方法在一定程度上提高了故障定位的准确度，但仍然存在一些问题，如数据不完备、单一数据源等。
3.方法设计
本论文提出的基于多源信息的配电网故障定位方法主要包括以下几个步骤：
(1)数据采集：利用配电网的各种传感器和数据采集设备，收集包括电流、电压、功率因数等各种测量数据。
(2)数据预处理：对采集到的数据进行预处理，包括数据清洗、异常值检测等。
(3)特征提取：从预处理后的数据中提取出有意义的特征，如电流谐波、电压波动等。
(4)多源信息融合：将来自不同数据源的特征进行融合，得到更全面的信息。
(5)故障定位模型建立：基于多源信息，建立配电网故障定位模型，可以使用机器学习、神经网络等方法。
(6)故障定位：利用建立的模型对配电网中的故障进行定位，可以实现高容错性和精确度。
4.实验结果与分析
为了验证提出的方法的有效性和准确性，我们在一个实际的配电网系统上进行了实验。结果显示，与传统的单一数据源方法相比，本方法在故障定位准确度和容错性方面都有明显的提升。同时，本方法还能够充分利用不同数据源的信息，提高故障定位的精确度。
5.结论
本论文提出了一种基于多源信息的配电网高容错性故障精确定位方法。实验证明，该方法能够提高故障定位的准确度和容错性，为城市配电网的高可靠性运行提供了有效的支持。未来的研究可以进一步优化算法，提高方法的实时性和可扩展性。
参考文献：
[1]某某，某某.基于多源信息的配电网故障定位方法[J].电力系统自动化，2020(1):1-5.
[2]某某，某某.配电网高容错性故障精确定位方法的研究[J].电力科学与工程，2020(2):10-15.
[3]某某，某某.基于多源信息的配电网故障定位模型建立[J].电力技术与装备，2020(3):20-25.