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基于应变模态差的索桁架-索网结构的损伤识别 基于应变模态差的索桁架-索网结构的损伤识别 摘要: 索桁架-索网结构是一种常见的工程结构,被广泛应用于悬索桥、大跨度建筑等领域。在长期使用过程中,该结构可能会受到各种损伤,如腐蚀、疲劳等,严重损伤可能导致结构的力学性能下降。因此,准确和及时地识别结构的损伤状态对于结构的安全运行至关重要。本文提出了一种基于应变模态差的索桁架-索网结构的损伤识别方法,通过分析结构的应变模态差异,实现对结构损伤的准确识别。 1.引言 索桁架-索网结构是一种由索和桁架相互组合而成的工程结构,具有高比强度、刚度大、重量轻的优点,在大跨度结构领域被广泛应用。然而,在长期使用中,该结构可能会发生各种损伤,如索断裂、桁架变形等,这些损伤会导致结构的力学性能下降,甚至引发结构的崩塌。因此,对该结构的损伤进行准确识别至关重要。 2.相关工作 目前,对索桁架-索网结构的损伤识别方法主要有传统的结构健康监测方法和基于应变分析的方法。传统的结构健康监测方法主要依赖于传感器的安装,通过监测结构的振动响应来判断结构的损伤状态。然而,这种方法需要大量的传感器和复杂的数据处理,且对结构的响应频率存在一定要求。而基于应变分析的方法通过分析结构的应变分布来判断结构的损伤状态,具有较好的实时性和准确性。 3.方法介绍 基于应变模态差的索桁架-索网结构的损伤识别方法主要包括以下几个步骤: (1)应变采集:在索桁架-索网结构的关键位置安装合适的应变传感器,实时采集结构的应变数据。 (2)应变模态分析:对采集到的应变数据进行处理,得到结构的应变模态信息。 (3)归一化处理:对应变模态信息进行归一化处理,消除不同测点间的差异。 (4)应变模态差计算:利用归一化后的应变模态信息,计算结构不同工况下的应变模态差。 (5)损伤指标提取:通过对应变模态差进行统计分析,提取损伤指标,用于判断和评估结构的损伤状态。 4.实验与分析 为验证该方法的有效性,我们在一座实际的索桁架-索网结构上进行了损伤识别实验。首先,我们在结构的某个位置制造了损伤,在不同的工况下采集结构的应变数据。然后,利用所提出的方法对采集的数据进行处理和分析,得到了结构的应变模态差。最后,根据损伤指标的变化,成功判断和评估了结构的损伤状态。 5.结论 本文提出了一种基于应变模态差的索桁架-索网结构的损伤识别方法,通过对结构的应变模态差异进行分析,可以准确识别出结构的损伤状态。实验结果表明,所提出的方法具有较好的准确性和实时性,可以为索桁架-索网结构的健康监测提供有力支持。 参考文献: [1]ZhaoB,WuJ,ZhouX,etal.DamageDetectionandIdentificationofMultispanContinuousRigid-frameBridgefromStaticResponses[J].StructuralControlHealthMonitoring,2019,26(9):e2387. [2]ChengL,PanS,FeiW.Experimentalandoptimaldesignoffloatingskewcablesofsuspensionbridges[J].Journalofbridgeengineering,2019,24(4):04019013. [3]WuJ,LiuS,TanL.FatigueAssessmentofaHorizontalHingeBasedonCrackGrowthMonitoring[J].Journalofbridgeengineering,2021,26(9):04021057.