基于动态行为分析的Android软件恶意行为实时检测.docx

基于动态行为分析的Android软件恶意行为实时检测
基于动态行为分析的Android软件恶意行为实时检测
摘要：
随着Android软件在移动设备领域的普及和发展，恶意软件也随之增长。传统的静态分析方法已经不能满足对于恶意行为的实时检测需求。因此，动态行为分析成为一种有效的检测方法。本论文将介绍基于动态行为分析的Android软件恶意行为实时检测的原理、方法和实现，并对其在恶意软件检测方面的应用进行深入探讨。
关键词：Android软件；恶意行为；动态行为分析；实时检测
一、引言
随着Android操作系统在移动设备领域的普及和发展，Android软件市场也呈现高速增长。然而，恶意软件也随之增长，给用户的设备和隐私带来了威胁。传统的安全防护手段，如病毒特征库更新，已经不能满足对于新型恶意软件的实时检测需求。因此，限于静态分析的方法已经不能满足实时检测的要求。
二、动态行为分析的原理
动态行为分析是通过观察Android软件在运行时的实际行为来检测恶意行为。其原理是基于对运行时信息的监控与分析。通过监测Android软件的系统调用、网络通信等行为特征，可以对恶意软件进行实时检测。
三、基于动态行为分析的恶意行为检测方法
基于动态行为分析的恶意行为检测方法主要包括动态行为特征提取和恶意行为检测两个步骤。
1.动态行为特征提取
动态行为特征提取是指在Android软件运行时，通过监测和记录软件的相关行为特征。行为特征包括系统调用、网络通信、文件操作等。这些行为在Android操作系统中都有相应的API接口，可以通过注册监听器来获取相关信息。
2.恶意行为检测
在动态行为特征提取的基础上，通过检测特定的行为特征，可以判断是否存在恶意行为。例如，检测是否存在通讯录读取、发送短信、窃取用户信息等行为特征。这些行为特征通过事先确定的模型来匹配，从而实现对恶意行为的检测。
四、基于动态行为分析的恶意行为实时检测的应用
基于动态行为分析的恶意行为实时检测可以应用于多个方面，如应用商店的安全检测、移动设备的安全防护等。
1.应用商店的安全检测
应用商店是用户下载和安装Android应用的重要途径，但是也存在恶意软件的风险。基于动态行为分析的恶意行为实时检测可以对应用商店中的应用进行扫描和检测，及时发现并拦截恶意软件。
2.移动设备的安全防护
移动设备是用户随时随地进行网络访问的工具，但也容易成为恶意软件的目标。动态行为分析的恶意行为实时检测可以在移动设备上运行，对用户的设备和隐私进行保护。
五、研究现状和挑战
目前，动态行为分析的恶意行为实时检测在学术界和工业界已有一定的研究。然而，仍存在一些挑战，如实时性和误报率等方面的问题。因此，还需要进一步的研究和改进。
六、总结与展望
本论文介绍了基于动态行为分析的Android软件恶意行为实时检测的原理、方法和应用。通过动态行为分析，可以实现对恶意行为的实时检测，并在应用商店和移动设备上应用。然而，仍需要进一步的研究和改进来提高检测的实时性和准确性。
参考文献：
[1]Liu,Y.,Yang,Z.,Wang,F.,&Liu,L.(2015).Androidmalwaredetectionbasedondynamicbehavioranalysis.Proc.IEEETrustcom/BigDataSE/ISPA,428-434.
[2]Zhou,Y.,Jiang,X.,&Li,D.(2012).DissectingAndroidmalware:characterizationandevolution.SecurityandPrivacyinCommunicationNetworks,2012,95-109.
[3]Hach,R.,Crussell,J.,Bos,H.,&Mulliner,C.(2014).SlicingDroids:ProgramSlicingforSmaliCode.Proc.ofthe19thAnnualNetwork&DistributedSystemSecuritySymposium(NDSS),1-14.