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基于GIS技术的区域开发强度测算研究——以兴城市为例
摘要
本文运用GIS技术，以兴城市为研究对象，测算了该地区的区域开发强度。在数据收集和加工过程中，我们使用了高分辨率遥感影像，行政区划边界数据，土地利用数据以及统计年鉴数据等。基于这些数据，我们采用DEA（数据包络分析）方法，综合分析了该地区经济、社会和环境等维度上的发展水平和资源利用效率。最终，我们得出了兴城市不同区域的开发强度指数，并对其结果进行了进一步的分析和讨论。
关键词：GIS技术；区域开发强度；数据包络分析；兴城市
1.引言
随着经济的发展，区域开发已成为各国政府所关注的重要问题。开发不同地区的目的不仅是提高当地社会经济和环境水平，还为全国经济的发展提供了动力。因此，估计区域开发水平的工作变得越来越重要。通过对区域开发强度的测算，政府可以识别和解决区域发展中的问题，并为政策制定提供依据。
在计算区域开发强度时，传统的方法是单纯地从经济角度出发建立指标体系。但是，开发强度的评估需要同时考虑经济、社会和环境等多个方面因素的影响。因此，传统方法往往无法完全反映区域开发水平的真实情况。近年来，GIS技术被越来越多地应用于区域发展评估中。
GIS技术提供了一种集成地理空间数据和非空间数据的方法，在跨学科的研究领域中得到了广泛的应用。利用GIS技术，我们可以将不同类型的数据综合在一起，以更准确地评估区域发展情况。
2.数据和方法
2.1数据收集
为了计算兴城市不同区域的开发强度，需要收集与该地区相关的多种数据类型。在本研究中，我们使用了以下关键数据源：
-遥感影像数据：高分辨率卫星图片覆盖了兴城市的整个区域。这些数据提供了高分辨率、实时的地形部件和地物信息，是评估区域开发的重要数据来源。
-行政区划边界数据：从国家地理信息库中获取行政区域边界数据。
-土地利用数据：从兴城市当地政府获取的土地利用数据，包括不同用途的土地覆盖类型。
-统计年鉴数据：包含了当地的经济、社会、环境等多个方面的数据。
2.2方法
本研究采用数据包络分析法（DEA）来计算区域开发强度。DEA方法的原理是将一组输入变量映射到一组输出变量，以衡量输入变量的效率。该方法已被广泛应用于评估不同的系统中的效率和效力。
为了使用DEA方法，我们需要确定输入和输出变量，并使用线性规划技术得出开发强度指数。在本研究中，提取了经济、社会和环境三个指标模式，从而测算了兴城市的开发强度。输入指标包括人均荒地和每千人的环境投资，人均GDP等。输出指标包括人均工资、城市化率和耕地占用率等。
3.结果和讨论
运用DEA方法，我们得出了兴城市不同区域的开发强度指数。从结果中可以看出，城市中心区域的开发强度较高，而郊区地区的开发强度较低。这说明了在城市快速发展的过程中，中心区域和城市周边区域之间的差异是非常明显的。在未来的城市发展规划中，应重点考虑郊区地区的发展。
此外，我们还分析了不同指标对开发强度的影响。结果表明，人均GDP和城市化率等经济指标对开发强度的影响最大。在未来的城市规划中，应该更多地关注经济发展，以提高城市的开发强度。
4.结论
本研究通过将GIS技术和数据包络分析方法相结合，测算了兴城市不同区域的开发强度。结果表明，在城市快速发展的过程中，中心区域和城市周边区域之间的差异是非常明显的。在未来的城市发展规划中，应重点考虑郊区地区的发展。此外，还应进一步关注经济发展，以提高城市的开发强度。本研究为城市规划和区域发展提供了一个系统的方法，同时也为进一步研究提供了一个基础。