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基于共现距离与查询扩展的蒙古文信息检索系统
摘要：
本论文基于共现距离与查询扩展的方法，开发了一款蒙古文信息检索系统。该系统可以根据用户输入的关键词，自动扩展查询，并采用共现距离计算技术，对文本进行相似度匹配，进而实现精确的信息检索。实验表明，该系统具有较高的检索精度和查询效率，可以满足用户的信息检索需求。本论文详细介绍了蒙古文信息检索的现状、设计理念、系统架构与实现过程，并对实验结果进行了分析和总结，为提高蒙古文信息检索的精度和效率提供参考。
关键词：蒙古文信息检索、共现距离、查询扩展、精确性、效率
Abstract:
Basedontheco-occurrencedistanceandqueryexpansionmethod,thispaperdevelopedaMongolianlanguageinformationretrievalsystem.Thesystemcanautomaticallyexpandqueriesbasedonuserinputkeywords,anduseco-occurrencedistancecalculationtechnologytomatchtextforsimilarity,thusachievingaccurateinformationretrieval.Experimentalresultsshowthatthesystemhashighretrievalaccuracyandqueryefficiency,whichcanmeettheinformationretrievalneedsofusers.ThispaperintroducesthecurrentsituationofMongolianinformationretrieval,designconcept,systemarchitectureandimplementationprocessindetail,andanalyzesandsummarizestheexperimentalresults,providingreferencestoimprovetheaccuracyandefficiencyofMongolianinformationretrieval.
Keywords:Mongolianinformationretrieval;co-occurrencedistance;queryexpansion;accuracy;efficiency
1.绪论
信息检索是有关计算机自动处理大规模文本,让用户能够从中找到相应信息的技术。信息检索已经成为人们获取信息的主要途径，应用范围从科学研究到商业、教育、政府等各个领域都有广泛的应用。随着互联网的快速发展和信息爆炸式增长，信息检索的精确度和效率的要求与日俱增。因此，如何高效地搜索出所需的信息，一直是信息检索领域面临的主要挑战。
随着蒙古族地区信息化建设的不断完善，蒙古文信息资源也开始不断增加。但是，由于蒙古文语言特点以及信息检索技术的滞后，蒙古文信息检索存在的问题和难点并不少，如词汇规模较小、词义不清、语法复杂等等。这些因素严重制约了蒙古文信息检索的效率和精度。
本论文提出了一种基于共现距离与查询扩展的蒙古文信息检索方法，通过自动扩展查询并使用共现距离计算技术，提高了蒙古文信息检索的精度和效率。本论文主要内容包括：首先，介绍了蒙古文信息检索的现状；其次，介绍了论文的设计理念、系统架构框架和实现过程；最后，根据实验结果，对该方法进行了评估和总结。
2.蒙古文信息检索的现状
蒙古文是蒙古族的语言，也是我国少数民族中较为重要的语言之一。随着蒙古族地区信息化水平的提高，越来越多的蒙古文信息资源得到了数字化处理。然而，由于蒙古文语言的特殊性，蒙古文信息检索面临着一些难点和挑战。主要表现在以下几个方面：
(1)词汇规模较小，且和汉字不同，蒙古词汇的词干和词缀往往表示不同的意思，因此需要相应的分词方法。
(2)词义多义性和歧义性问题比较突出，需要采取增强语义的方法进行处理。
(3)由于蒙古语的语法特点，常常有如形态变化的扩展词缀、主客体结构等问题需要解决。
3.基于共现距离与查询扩展的蒙古文信息检索系统设计
为解决蒙古文信息检索的难点和挑战，本论文提出了一种基于共现距离与查询扩展的蒙古文信息检索方法，主要分为查询扩展、共现距离计算和相似度匹配三个部分。
(1)查询扩展
查询扩展是为了解决蒙古文词库规模较小、词义多义性和歧义性问题。本系统使用同义词词库进行查询扩展，将用户输入的原始查询词替换成同义词，扩展查询范围，提高了文本召回率的同时避免漏检。
(2)共现距离计算
本系统采用的相似度计算方法是基于共现距离计算。共现距离是指用两个词的相对位置来表示它们之间的距离，也称为词窗口(wi