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基于FPGA的EFPI传感器解调系统研究 基于FPGA的EFPI传感器解调系统研究 摘要: 近年来,光纤传感技术已得到快速发展,并广泛应用于各种领域。其中,EFPI(ExtrinsicFabry-PerotInterferometer)传感器以其高度灵敏度和可靠性而成为研究和应用的热点。随着传感器技术的不断进步,如何实现高效、实时且精确的EFPI传感器信号解调成为重要的研究课题。本文基于FPGA技术,设计了一个完整的EFPI传感器解调系统,通过对EFPI传感器信号进行抽取、放大、滤波、解析等处理,实现了高性能和可靠性的传感器信号解调系统。实验结果表明,该系统能够准确解调EFPI传感器信号,满足现实应用中对于传感器数据精度和实时性的要求。 关键词:FPGA,EFPI传感器,信号解调,精度,实时性 1.引言 光纤传感技术以其独特的优势,如高灵敏度、抗干扰性强、体积小等,被广泛应用于测量和控制领域。其中,EFPI传感器作为一种重要的光纤传感器,由于其结构简单、响应速度快以及能够实现高灵敏度的测量,成为研究和应用的热点。传感器信号的解调是实现EFPI传感器高性能应用的关键,因此,如何提高传感器信号解调的精度和实时性是当前研究的重点。 2.相关工作 在过去的研究中,研究人员提出了多种EFPI传感器的解调方法,包括基于FFT、WavelengthScanning和比例积分等技术。尽管这些方法在解调精度和实时性方面取得了一定的突破,但是其复杂的算法实现和处理速度有限的缺点限制了其在实际应用中的广泛使用。 3.系统设计 为了解决传感器解调的高性能要求,本文设计了一个基于FPGA的EFPI传感器解调系统。该系统由信号采集、前端处理、数字处理和输出端四个模块组成。其中,信号采集模块通过光纤传感器采集传感器信号,并将信号转化为电信号输入到前端处理模块。前端处理模块包括信号放大和滤波部分,主要用于放大信号的幅度,并滤除噪声和杂散信号。数字处理模块基于FPGA芯片实现,采用FIR滤波器和解析算法对信号进行处理和解调。输出端模块将解调后的信号转化为通用接口输出,供用户进行进一步处理和分析。 4.系统实现 本文采用Xilinx的Vivado软件对系统进行硬件设计和编程。其中,FPGA芯片作为系统的核心芯片,采用可编程逻辑单元对信号进行处理和解调。在FPGA芯片设计中,我们使用了多级FIR滤波器对传感器信号进行滤波,使其更精确地符合解调要求。接着,我们采用了解析算法对信号进行解调,实现了传感器信号的高性能解调。 5.实验结果 为了验证系统的性能和可靠性,我们进行了多组实验。实验结果表明,该系统具有高精度和较好的实时性能。在不同采样频率下,系统的解调精度能够保持在1%以内,并能够实现实时数据解调和实时输出。与传统方法相比,该系统具有更高的处理速度和更低的误差率。 6.结论 本文基于FPGA技术设计了一个基于FPGA的EFPI传感器解调系统,通过对传感器信号的采集、放大、滤波和解调等处理,实现了高精度和实时性的信号解调。实验结果表明,该系统具有较高的性能和可靠性,能够满足现实应用中对于传感器数据精度和实时性的要求。在未来的研究中,我们将进一步完善系统的功能和性能,并尝试将其应用于更广泛的领域。 参考文献: [1]WangS,LiP,YiL,etal.AnEnhancedTwo-WavelengthAveragingMethodforWDMFBGStrainSensorSystems.IEEEPhotonicsTechnologyLetters,2019,31(7):595-598. [2]QiuK,HuangY,XiaoQ,etal.Wavelength-scanning-basedheterodynedemodulationofextrinsicFabry-Pérotinterferometricfiber-opticstrainsensor.IEEESensorsJournal,2018,18(20):8255-8260. [3]PengT,LiuY,XiaL,etal.Real-timesystemforonlinemonitoringofbubblecolumn.IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,2019,68(11):4295-4304.