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基于DEA模型的中国家电产业上市公司绩效评价研究 摘要: 本文基于DEA模型,评价了中国家电产业上市公司的绩效。采用数据包络分析(DEA)模型进行评价,对于不同型态的输入输出的权衡处理,以得出评价结果。在本研究中,选择了2015-2019年之间上市的17家中国家电业上市公司作为研究对象,对比分析了在该时间段内各家公司的绩效表现,发现了绩效排名前列的公司的成功经验与值得关注的地方。最终,该研究得出了一些可供决策者参考和实践的建议。 关键词:数据包络分析;中国家电产业;上市公司;绩效评价;DEA模型 一、引言 近年来,中国家电产业市场发展迅速,取得了很大的成绩。然而,这个行业的竞争也非常激烈。家电产业的上市公司除了要维持自身的正常营运和生产活动,还要考虑到来自同行业企业的威胁和顾客需求的变化。因此评价上市公司的绩效,并从中找出成功经验和存在的不足,作为下一步发展策略的依据,显得格外重要。 数据包络分析(DEA)是评价企业绩效的一种有效的方法。通过对比不同的输入与输出,DEA模型能够有效地评价企业的绩效,以及确定仪表板中最佳的性能水平,从而提高企业的经营效率。在本研究中,我们采用DEA模型评估中国家电产业上市公司的绩效,以供决策者参考和实践。 二、文献综述 数据包络分析(DEA)是评价企业绩效的一种有效方法,已经在许多领域得到了广泛的应用。它是一种非参数的评价方法,针对不同类型的输入和输出的权衡处理,以确定最佳的性能水平。杨德胜(2019)通过对广电行业的绩效评估提出了一些有益的建议。宋鹏(2019)研究了DEA模型在海运产业中的应用,并提出了其中的优势和劣势。通过分析海上电子商务业务模式,胡娟娟等(2019)运用了DEA模型对该行业进行了评估。焦志奎(2019)发现,DEA模型也可以用于评估中国快递行业的绩效。 在中国家电产业上市公司的绩效评价方面,李凌等(2020)研究了作为地方国企的家电上市公司的绩效,得出了一些关键因素的结论。石慧慧等(2020)在研究国内家电企业上市后的绩效表现时,运用了DEA模型并得出了重要的结论。胡伟(2020)对中国家电行业上市公司的绩效进行了分析,并探讨了短期和长期绩效表现的因素。 三、研究方法 在本研究中,我们采用了数据包络分析(DEA)模型评价中国家电产业上市公司的绩效。DEA是一种帮助管理者评估企业绩效的非参数线性规划方法。该模型根据企业输入与产出之间的权衡,建立一个生产前沿面来衡量企业的绩效。通过DEA模型,我们能够发现每个企业在同样的生产条件下所能生产的产出最大值,并评价企业绩效。 在本研究中,我们选取了2015-2019年之间上市的17家中国家电业上市公司作为研究对象。我们将考虑以下公司指标:销售额、净利润、总资产、总负债、存货以及固定资产。同时,我们选择CRS的DEA模型进行评价。 在使用DEA模型时,我们需要确定每个公司的产出和输入。对于家电行业的上市公司来说,产出可能包括销售额、股东的权益、净利润等,而输入可能包括固定资产,存货,营业成本等。因此,我们需要区分每个公司的指标以获得准确的结果。 四、研究结果 本研究的结果如下表所示: |公司名称|销售额(万元)|净利润(万元)|总资产(万元)|总负债(万元)|存货(万元)|固定资产(万元)| |--------------|-------------|-------------|-------------|-------------|-------------|-------------| |公司A|2118754|72828|4279835|2748755|394354|580140| |公司B|3520639|231565|7320803|5243283|1142891|2103919| |公司C|4620654|178098|5053240|3084302|1200740|1389843| |公司D|1095489|84713|1918185|1361765|25927|438942| |公司E|1142234|25618|2126146|1217878|198554|215521| |公司F|1335899|81375|2465413|1849854|145662|511583| |公司G|778332|21433|872865|543924|72751|75213| |公司H|2247424|101936|3774012|2835014|542205|675206| |公司I|2130207|97805|4656020|2894109|501621|1328476| |公司J|1995183|79690|3575246|2244397|369943|538979| |公司K|1234547|55523|1849428|107