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变换域图像层次相关分析的遥感图像融合方法研究
论文题目：变换域图像层次相关分析的遥感图像融合方法研究
摘要：
遥感图像融合是将多源遥感图像信息综合利用的一种重要手段，可以提高遥感数据的空间分辨率和光谱信息获取能力。随着卫星技术的发展，多源遥感图像的获取数量和种类都在不断增加，因此图像融合方法的研究也日益重要。本文提出了一种基于变换域图像层次相关分析的遥感图像融合方法，通过对图像进行变换域变换并分析其层次关系，实现了不同源图像的信息融合和增强。本文的研究有助于提高遥感图像融合效果，拓宽图像融合方法的应用范围。
关键词：遥感图像融合；变换域；层次相关分析；信息融合；增强
第一章引言
1.1研究背景和意义
遥感技术是一种获取地球表面信息的主要手段，遥感图像融合是将不同传感器或多种遥感图像融合为一幅图像的过程。图像融合可以提高遥感数据的空间分辨率和光谱信息获取能力，为进行地理信息提供了重要的支持。
1.2国内外研究现状
现有的遥感图像融合方法可以分为基于像素级和基于特征级的方法。基于像素级的方法主要是通过像素级的运算来实现图像的融合，但这种方法容易引入噪声和失真。基于特征级的方法则是基于图像的结构、纹理、光谱信息等进行融合，相对来说更加准确和稳定。
1.3本文研究内容和结构安排
本文的主要研究内容是基于变换域图像层次相关分析的遥感图像融合方法。首先对遥感图像进行变换域变换，然后通过层次相关分析方法提取不同源图像的信息，最后实现图像的信息融合和增强。本文共分为五个章节，分别为绪论、图像变换域分析、层次相关分析、图像信息融合方法和实验结果分析。
第二章图像变换域分析
2.1变换域和变换方法介绍
变换域是指将图像从一个域转换到另一个域，常见的变换方法有傅里叶变换、小波变换等。本文选择适合遥感图像的变换方法，通过变换域分析提取图像的特征信息。
2.2变换域图像分析方法研究
在变换域图像分析方法研究中，本文着重介绍了小波变换和离散余弦变换（DCT）分析方法的原理和应用。
第三章层次相关分析
3.1层次相关分析原理
层次相关分析是一种基于多尺度分析的方法，用于提取图像的层次关系。本文介绍了层次相关分析的原理和算法。
3.2层次相关分析在图像融合中的应用
本文将层次相关分析方法应用于图像融合中，通过对不同源图像的层次关系进行分析，实现了图像的信息融合和增强。
第四章图像信息融合方法
4.1基于小波变换的图像融合方法
本文提出了一种基于小波变换的图像融合方法，通过对不同源图像的小波变换系数进行分析和融合，实现了图像的信息融合和增强。
4.2基于层次相关分析的图像融合方法
本文提出了一种基于层次相关分析的图像融合方法，通过对不同源图像的层次关系进行分析和融合，实现了图像的信息融合和增强。
第五章实验结果分析
通过对不同遥感图像的实验，验证了本文提出的变换域图像层次相关分析的遥感图像融合方法的有效性和可行性。通过对比实验结果分析，本文的方法在图像融合效果上具有一定的优势。
第六章结论和展望
本文通过对变换域图像层次相关分析的遥感图像融合方法的研究，实现了不同源图像的信息融合和增强。本文的研究为遥感图像融合提供了一种新的方法和思路，并有助于提高遥感图像处理技术的发展。然而，本文的研究还有一些不足之处，需要进一步完善和改进，未来的研究可以在以下几个方向展开：……
参考文献
附录