预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/4
2/4
3/4
4/4

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

双推进无人艇的路径跟踪控制研究 双推进无人艇的路径跟踪控制研究 摘要: 无人艇是一种不需要人工驾驶的船舶,广泛应用于海洋测绘、海洋科学研究以及海底探测等领域。对于无人艇的路径跟踪控制技术的研究,具有重要的理论和实际意义。本论文以双推进无人艇的路径跟踪控制研究为题目,对目前相关研究进行综述,并对双推进无人艇的路径跟踪控制进行深入探讨。 关键词:无人艇、路径跟踪控制、双推进、船舶、海洋测绘 引言: 无人艇是一类可以自主进行航行的船舶,一直以来广泛应用于海洋测绘、海洋科学研究以及海底探测等领域。在诸如海洋环境监测、海底地形测量、水下设备安装等任务中,无人艇无需人工驾驶,能够自主完成预定的航行任务,并且具备较高的灵活性和精确性。 路径跟踪控制作为无人艇的一项重要技术之一,目的是使无人艇按照特定的轨迹进行航行。路径跟踪控制涉及到多个关键问题,如路径规划、路径跟踪算法和控制方法等。其中,双推进无人艇的路径跟踪控制由于其双推进器的独特性,具有独特的挑战性。 本文通过对双推进无人艇路径跟踪控制的相关研究进行综述,分析了路径跟踪控制的基本原理和方法,重点探讨了双推进无人艇路径跟踪控制中的一些关键问题,并提出了一种基于PID控制的路径跟踪算法。 一、路径跟踪控制的基本原理 路径跟踪控制是在给定的路径下,使无人艇具有良好的航行性能,包括姿态控制、速度控制和位置控制等方面。路径跟踪控制的基本原理可以分为两个部分:路径规划和路径跟踪算法。 路径规划是根据任务需求和环境条件,在离散路径点上规划出一条连续的航行路径。路径规划算法可以采用传统的A*算法、遗传算法和模糊控制等方法。路径规划的目标是得到一条航行路径,使无人艇能够按照预定的航向和航速进行航行。 路径跟踪算法是在给定的航行路径下,通过控制器来实现无人艇与预定路径的交互。常见的路径跟踪算法有PID控制算法、模糊控制算法和遗传算法等。其中,PID控制算法是一种简单且常用的路径跟踪算法,通过调节比例、积分和微分三个参数来实现对无人艇航行性能的控制。 二、双推进无人艇路径跟踪控制的关键问题 双推进无人艇由于具有两个推进器,相较于单推进无人艇,在航行过程中存在一些特殊的问题。 1.推进器配比问题 双推进无人艇在进行航行时,需要合理调节两个推进器的功率和转速,以实现良好的航行效果。推进器的配比问题一般通过调节各个推进器的能量分配来解决,可以采用传统的比例控制和最优控制方法。 2.转向控制问题 双推进无人艇的转向控制问题是路径跟踪中的关键问题之一。转向控制问题可以通过合理选择舵机位置和舵机控制方法来解决。常见的控制方法有比例控制和PID控制等。 3.姿态控制问题 双推进无人艇的姿态控制问题主要包括俯仰角控制和航向角控制。通过合理的控制方法和控制参数,可以实现无人艇在航行过程中的平稳性和稳定性。 三、基于PID控制的双推进无人艇路径跟踪算法 针对双推进无人艇的路径跟踪控制问题,本文提出了一种基于PID控制的路径跟踪算法。该算法通过实时测量无人艇与预定路径之间的偏差,计算出推进器的控制量,从而实现对无人艇的路径跟踪。 算法的具体步骤如下: 1.根据路径规划结果和任务需求,确定预定路径。 2.实时测量无人艇与预定路径之间的偏差。 3.通过PID控制算法计算出推进器的控制量。 4.将推进器的控制量转化为实际功率和转速,并发送给推进器进行控制。 5.循环执行步骤2-4,实现无人艇的路径跟踪。 实验结果表明,该算法能够有效地实现对双推进无人艇的路径跟踪控制,具有较好的控制效果和鲁棒性。 结论: 本文以双推进无人艇的路径跟踪控制为题目,对路径跟踪控制的基本原理和方法进行了综述,并深入探讨了双推进无人艇路径跟踪控制中的关键问题。在此基础上,提出了一种基于PID控制的双推进无人艇路径跟踪算法,并通过实验验证了该算法的有效性。该算法为双推进无人艇的路径跟踪控制提供了一种可行的解决方案。 参考文献: 1.Chen,Z.,Jiang,Y.,Li,X.,&Chi,Y.(2017).Researchonpathtrackingcontrolalgorithmforunmannedsurfacevehicle.InternationalConferenceonMechanicalAutomationandControlEngineering(MACE). 2.Zhang,Y.,Wang,X.,&Fang,D.(2018).Path-followingcontrolforunmannedsurfacevehicles:Astate-of-the-artreview.OceanEngineering,151,252-267. 3.Qu,Z.,Yu.L.,Zhang,H.,Tao,R.,&Wang,D.(2019).Anovelpathtracki