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测量误差与不确定度评定
测量误差
测量误差和相对误差
（1）、测量误差
测量结果减去被测量的真值所得的差，称为测量误差，简称误差.
这个定义从２0世纪70年代以来没有发生过变化,以公式可表示为：
测量误差=测量结果-真值。测量结果是由测量所得到的赋予被测量的值，是客观存在的量的实验表现，仅是对测量所得被测量之值的近似或估计，显然它是人们认识的结果,不仅与量的本身有关,而且与测量程序、测量仪器、测量环境以及测量人员等有关.真值是量的定义的完整体现，是与给定的特定量的定义完全一致的值，它是通过完善的或完美无缺的测量，才能获得的值。所以，真值反映了人们力求接近的理想目标或客观真理，本质上是不能确定的，量子效应排除了唯一真值的存在，实际上用的是约定真值，须以测量不确定度来表征其所处的范围.因而,作为测量结果与真值之差的测量误差,也是无法准确得到或确切获知的。
过去人们有时会误用误差一词，即通过误差分析给出的往往是被测量值不能确定的范围,而不是真正的误差值。误差与测量结果有关，即不同的测量结果有不同的误差,合理赋予的被测量之值各有其误差并不存在一个共同的误差。一个测量结果的误差,若不是正值（正误差)就是负值（负误差）,它取决于这个结果是大于还是小于真值。实际上,误差可表示为:
误差＝测量结果-真值＝（测量结果－总体均值)＋(总体均值－真值)
＝随机误差＋系统误差
（2）、相对误差
测量误差除以被测量的真值所得的商，称为相对误差。
随机误差和系统误差
（１）、随机误差
测量结果与重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差，称为随机误差.
随机误差=测量结果－多次测量的算术平均值(总体均值）
重复性条件是指在尽量相同的条件下,包括测量程序、人员、仪器、环境等,以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
此前，随机误差曾被定义为：在同一量的多次测量过程中，以不可预知方式变化的测量误差的分量．
随机误差的统计规律性：
ｅq\o\aｃ(○,1)对称性:绝对值相等而符号相反的误差，出现的次数大致相等,也即测得值是以它们的算术平均值为中心而对称分布的。由于所有误差的代数和趋于零，故随机误差又具有低偿性，这个统计特性是最为本质的;换言之,凡具有低偿性的误差,原则上均可按随机误差处理。
eq\ｏ＼ac（○,2)有界性:测得值误差的绝对值不会超过一定的界限,也即不会出现绝对值很大的误差。
eq\ｏ＼ac(○,３)单峰性：绝对值小的误差比绝对值大的误差数目多,也即测得值是以它们的算术平均值为中心而相对集中地分布的。
(2）、系统误差
在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差,称为系统误差。它是测量结果中期望不为零的误差分量。
系统误差＝多次测量的算术平均值－被测量真值
由于只能进行有限次数的重复测量,真值也只能用约定真值代替，因此可能确定的系统误差只是其估计值,并具有一定的不确定度。
系统误差大抵来源于影响量,它对测量结果的影响若已识别并可定量表述,则称之为“系统效应”.该效应的大小若是显著的,则可通过估计的修正值予以补偿。但是,用以估计的修正值均由测量获得,本身就是不确定的。
至于误差限、最大允许误差、可能误差、引用误差等，它们的前面带有正负（±）号，因而是一种可能误差区间，并不是某个测量结果的误差。对于测量仪器而言,其示值的系统误差称为测量仪器的“偏移”，通常用适当次数重复测量示值误差的均值来估计。
过去所谓的误差传播定律,所传播的其实并不是误差而是不确定度,故现已改称为不确定度传播定律.还要指出的是：误差一词应按其定义使用,不宜用它来定量表明测量结果的可靠程度.
３、修正值和偏差
(1)、修正值和修正因子
用代数方法与未修正测量结果相加,以补偿其系统误差的值，称为修正值.
含有误差的测量结果,加上修正值后就可能补偿或减少误差的影响.由于系统误差不能完全获知，因此这种补偿并不完全。修正值等于负的系统误差，这就是说加上某个修正值就像扣掉某个系统误差,其效果是一样的，只是人们考虑问题的出发点不同而已,即
真值=测量结果＋修正值＝测量结果－误差
在量值溯源和量值传递中,常常采用这种加修正值的直观的办法。用高一个等级的计量标准来校准或检定测量仪器，其主要内容之一就是要获得准确的修正值。换言之，系统误差可以用适当的修正值来估计并予以补偿。但应强调指出:这种补偿是不完全的,也即修正值本身就含有不确定度.当测量结果以代数和方式与修正值相加后,其系统误差之模会比修正前的小，但不可能为零，也即修正值只能对系统误差进行有限程度的补偿。
修正因子:为补偿系统误差而与未修正测量结果相乘的数字因子，称为修正因子。
含有系统误差的测量结果,乘以修正因子后就可以补偿或减少误差的影响。但是,由于系统误差并