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探索性因素分析现在我用一个测验来测自己某种心理特征,我会关心:探索性因素分析用来做什么?如何验证结构效度?如何操作探索性因素分析?六、因素分析(探索性)进入因素分析的界面选择需要因素分析的变量(题目)Descriptive描述按钮:initialsolution方差累计百分比KMO抽样适当性检验Extraction萃取按钮:Principalcomponents主成分分析法Correlationmatrix相关矩阵Screetplot陡坡图Eigenvaluesover(选1)或numberoffactors(自己指定)Rotation旋转按钮因素独立:varimax最大变异法因素相关:directoblimin直接斜交旋转法Display:报告旋转后的相关信息Scores分数按钮Saveasvariables作为变量保存因素Regression回归法计算因素分数Options(选择)按钮Sortbysize按因素负荷量大小排列Supressabsolutevalueslessthan因素负荷量小于某值不显示因素分析的结果报告因素分析适当性指标因素解释的变异量陡阶碎石图因素负荷表因素分析做完了!检验结构效度——解读结果报告哪些题目聚在同一个因素下了!结果出来了,你对这个问卷的结构效度满意吗?重新“探索”问卷的理论假设结构重复做一次因素分析……Descriptive描述按钮:initialsolution方差累计百分比KMO抽样适当性检验KMO抽样适当性检验Extraction萃取按钮:Principalcomponents主成分分析法Correlationmatrix相关矩阵Screetplot陡坡图Eigenvaluesover(选1)或numberoffactors(自己指定)陡阶碎石图用于选取合适的因素数目此图5、6、7个都行上次我们选的是Eigenvaluesover:1这次我们根据陡阶碎石图指定因素数目numberoffactors:Rotation旋转按钮因素独立:varimax最大变异法因素相关:directoblimin直接斜交旋转法Display:报告旋转后的相关信息Scores分数按钮Saveasvariables作为变量保存因素Regression回归法计算因素分数Options(选择)按钮Sortbysize按因素负荷量大小排列Supressabsolutevalueslessthan因素负荷量小于某值不显示新的因素分析结果出来了!没变!因素解释的变异量:减小了,不是我们希望的变化原因:因素数目越少,解释变异量必然减小陡阶碎石图:没变!因素负荷:变了,因素3、4、5下题目均匀且符合假设。但,1因素下的题项太多,2因素下的题58不属于这个因素下再做一次因素分析KMO值降低了一点哦解释变异量升高了!因素负荷:各因素下题目数适当、题目聚合在假设的同一因素下,因素数目也与假设一致;但,有些题目在其他因素下有较高负荷,说明它语义可能有歧义,要删掉它们吗?删掉“不干净”的题20、47、32、31、37、56、19、39,因素负荷现在是:这个结果留下的隐患如何减少因素分析结果的变化程度?因素分析在何时停止探索因素分析验证的这个测验的结构效度(这是我能做到的最好结果)是:下一步:因素命名补充:高阶因素分析因素分析的难点解决上述困难的方法删减题目剩下的方法就是经验和创造力因素分析后为何后悔?谢谢大家!因素负荷