预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共46页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于Hadoop的数据仓库Hive提纲概述数据仓库概念(1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足Hive简介Hive简介Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系Hive与传统数据库的对比分析Hive在企业中的部署和应用Hive在企业中的部署和应用Hive系统架构Hive工作原理SQL语句转换成MapReduce的基本原理SQL语句转换成MapReduce的基本原理Hive中SQL查询转换成MapReduce作业的过程Hive中SQL查询转换成MapReduce作业的过程Hive中SQL查询转换成MapReduce作业的过程HiveHA基本原理ImpalaImpala简介14.5.1Impala简介Impala系统架构Impala系统架构Impala系统架构Impala查询执行过程Impala查询执行过程Impala查询执行过程Impala与Hive的比较Impala与Hive的比较Impala与Hive的比较Hive编程实践Hive的安装与配置Hive的数据类型Hive的数据类型Hive基本操作14.6.3Hive基本操作Hive基本操作Hive基本操作Hive基本操作Hive基本操作Hive应用实例:WordCountHive应用实例:WordCountHive的编程优势本章小结