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基于集合卡尔曼滤波的灌域尺度地下水多参数联合反演
摘要
地下水是农业生产和城市发展中不可缺少的资源，多参数联合反演技术可以有效提高地下水模拟精度。本文针对灌域尺度下地下水多参数联合反演的问题，提出一种基于集合卡尔曼滤波的联合反演方法，通过对多个模拟结果的集合进行融合，提高了反演精度和可靠性。以某县为例，运用该方法进行地下水多参数联合反演，并与传统反演方法进行比较，结果表明该方法能够有效提高地下水模拟结果的精度和可靠性。
关键词：地下水；多参数联合反演；集合卡尔曼滤波；灌域尺度
Abstract
Groundwaterisanessentialresourceinagriculturalproductionandurbandevelopment,andmulti-parameterjointinversiontechnologycaneffectivelyimprovetheaccuracyofgroundwatersimulation.ThispaperproposesajointinversionmethodbasedonensembleKalmanfilterformulti-parameterinversionofgroundwaterattheirrigationdistrictscale.Byfusingmultiplesimulationresults,theaccuracyandreliabilityoftheinversionareimproved.Takingacountyasanexample,thismethodwasappliedtomulti-parameterinversionofgroundwater,andcomparedwithtraditionalinversionmethods.Theresultsshowthattheproposedmethodcaneffectivelyimprovetheaccuracyandreliabilityofgroundwatersimulationresults.
Keywords:Groundwater;Multi-parameterjointinversion;EnsembleKalmanfilter;Irrigationdistrictscale
1.引言
地下水是农业生产和城市发展中不可缺少的水资源，合理评估地下水资源状况对保障可持续发展具有重要意义。地下水模拟是地下水资源评价的基础，而地下水多参数联合反演技术可以提高地下水模拟精度和可靠性。...
2.基于集合卡尔曼滤波的联合反演方法
2.1集合卡尔曼滤波
集合卡尔曼滤波（EnsembleKalmanFilter,EnKF）是一种基于贝叶斯滤波理论和蒙特卡洛方法的数据同化技术。EnKF将Kalman滤波中的观测预测和状态预测通过蒙特卡洛方法转化为集合平均，使其不依赖于先验误差的分布情况。...
2.2集合卡尔曼滤波在地下水多参数联合反演中的应用
针对灌域尺度下的地下水多参数联合反演问题，本文提出一种基于集合卡尔曼滤波的联合反演方法。...
3.实验设计与结果分析
3.1实验设计
以某县为例，运用本文提出的方法进行地下水多参数联合反演，并以传统反演方法作比较。...
3.2结果分析
模拟结果表明，本文提出的基于集合卡尔曼滤波的联合反演方法可以有效提高地下水模拟结果的精度和可靠性。...
4.结论
本文针对灌域尺度下的地下水多参数联合反演问题，提出了一种基于集合卡尔曼滤波的联合反演方法，通过对多个模拟结果的集合进行融合，提高了反演精度和可靠性。实验结果表明，该方法能够有效提高地下水模拟结果的精度和可靠性，对研究地下水资源评价和管理具有重要意义。
参考文献
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