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大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究
随着大数据时代的到来，信息通信网络成为了现代社会中不可或缺的一部分，越来越多的数据被数字化，并且以传统的存储方式已经不能完全满足需求，因此数据采集、存储、处理等技术日益成熟。不过，这些进步带来的一些问题也日益显现了出来，最突出的问题之一就是大规模数据的信息安全问题。本文将对大数据背景下信息通信网络安全管理策略进行探讨。
一、大数据导致的信息通信网络安全问题
1.数据集成和共享：随着大数据的广泛应用，越来越多的数据集成在同一平台上，在此过程中，数据安全问题日益凸显。数据集成后，一旦泄露其中任意一部分数据都可能导致整个系统的瘫痪。
2.网络犯罪的高效率：大数据技术的出现使黑客更加容易地找到安全漏洞并且利用它们来达到他们的目的，这让网络犯罪的成本和难度都大大降低了。
3.高需求带来的资源压力：大数据技术的保护和处理同样需要消耗大量的资源。因此，这也带来了网络安全资源，如信任中心、云安全网络等的压力。
以上几点胡大大数据所在的通信网络带来了更大的安全压力。
二、大数据背景下信息通信网络安全策略研究
1.智能防御
数据分析技术可以帮助遏制大规模的网络攻击。技术人员可以基于数据更有效地检测平台是否遭到攻击，以及创建反攻击手段和防御措施。
2、应用访问管理
应用程序需要访问的数据量巨大，而这些数据的规模会导致安全事件和数据泄露，因此我们需要一个完整的、模块化的访问控制策略。数据访问控制必须严格，以防止不当操作和数据泄露。
3.安全教育和培训
数据安全已经成为关键的安全问题，需要广泛和连续地培养和提高用户的安全意识和基本技能。需要不断地加强内部网络的安全教育和专业技能培训，以建立安全意识并推广各种安全策略和安全观念。
4、构建信任的可移植性
因为大规模数据要在不同的机构之间共享和流动，所以必须建立信任中心。这里，我们可以采用实际可行、安全可用的机制，以确保安全连接和流程，同时还必须确保数据的物理位置不会随意移动。
5.选择一个安全和可靠的网络架构
这要求有一个适当的、有科学的、清晰定义的安全网络架构和安全策略，以应对愈用愈多的网络入侵和网络攻击。
6、监测安全组件
需要对于网络中的每一个组件进行监控和检验，以保证运行的时候要很好地记录恶意代码和阻止所有的安全事件。物理设备，方法，和技术的配合是必需的，这样我们就能够快速地起草和执行的政策和方案，以保证网络安全。
7.高速数据加密技术
在大数据背景下我们必须对于部分非加密数据进行密钥传输、文档模板，以保证数据传输期间的机密性。
三、结论
大数据时代下的信息通信网络安全管理不同于之前的安全管理模式。本文简要介绍了大数据背景下信息通信网络安全管理策略的相关问题，并提出一系列的应对策略。这些策略可以协助组织完善其网络安全基础设施和扩大其安全性的范畴，以提供更加安全和可靠的通信服务，以满足大数据时代的日益增长的需求。