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基于高分遥感影像的海岛建筑物高度测算研究
摘要
在海岛建筑物高度测算方面，高分辨率遥感影像成为了一种十分有效的手段。本文基于高分遥感影像，对海岛建筑物的高度测算方法进行了研究。通过对影像的图像分割、建筑物轮廓提取、地面高程测量以及建筑物高度计算等步骤，得到了较为准确的建筑物高度信息。实验结果表明，本文提出的方法在海岛建筑物高度测算方面具有很好的应用前景。
关键词：高分遥感影像；海岛建筑物；高度测算
Abstract
High-resolutionremotesensingimageshavebecomeaneffectivemeansforthemeasurementofbuildingheightsincoastalregions.Inthispaper,weproposeamethodbasedonhigh-resolutionremotesensingimagesformeasuringtheheightsofcoastalbuildings.Throughimagesegmentation,buildingcontourextraction,groundelevationmeasurement,andbuildingheightcalculationsteps,weobtainedaccuratebuildingheightinformation.Experimentalresultsshowthattheproposedmethodhasgoodapplicationprospectsforthemeasurementofbuildingheightsincoastalareas.
Keywords:high-resolutionremotesensingimages;coastalbuildings;heightmeasurement
1.介绍
在人类活动的地球上，海岸线作为陆地和海洋的交界线，是人们的生产和生活的重要场所。在海岸线上，建筑物的高度测算对于海岸线资源规划、城市规划以及海洋开发等方面具有重要的意义。在过去，人们往往采用人工测量的方式，而现在可以采用高分辨率遥感影像来测算建筑物高度。
近年来，随着高分辨率遥感影像获取技术的不断发展，人们可以获取精度更高的遥感影像数据，从而取得较为准确的建筑物高度。但是，由于海岸线特殊的地理环境，如潮汐、海风、波浪等因素的干扰，传统的遥感影像数据处理方法难以满足海岸线建筑物高度测算的精度需求。因此，本文提出了一种基于高分遥感影像的海岛建筑物高度测算方法，旨在提高测算精度和准确性。
2.研究方法
2.1影像分割
对于海岸线遥感影像，由于存在干扰因素，分割建筑物与背景成为必要的工作。本文采用了区域增长法进行影像分割。该方法可以将像素点根据灰度值的相似性，逐步合并成区域，最终得到建筑物和背景两个区域。
2.2建筑物轮廓提取
对于分割得到的建筑物区域，需要提取轮廓。本文采用了Canny算子提取建筑物的边缘。由于Canny算法有抗噪性能强等优点，因此可以有效避免图像噪声对轮廓的影响，得到更为准确的建筑物轮廓。
2.3地面高程测量
在建筑物高度测算中，需要获得地面高程，可以通过现场GPS测量等方式获得。但是由于海岸线地势复杂，GPS测量难度较大，因此，本文采用了数字高程模型（DEM）来测量地面高程。DEM是一种获取地表高程数据的有效手段，可以通过遥感影像获取到海岸线区域的地面高程信息。
2.4建筑物高度计算
通过以上步骤，我们可以获得建筑物的轮廓、地面高程等信息。最后，我们可以通过建筑物轮廓和地面高程计算建筑物高度。具体来说，对于建筑物轮廓每个点，我们可以通过DEM计算出该点的高程，然后将高程与地面高程进行比较，即可计算出建筑物高度。
3.实验结果
为验证本方法的有效性，我们在海岸线上选取了不同类型的建筑物进行高度测算。实验结果表明，本文提出的方法可以准确地测算建筑物的高度。同时，由于采用了数字高程模型等方法，测算精度相较于传统人工测量等方式更为高效准确。
4.结论
本文提出了一种基于高分遥感影像的海岛建筑物高度测算方法，并通过实验验证了该方法的有效性。通过对遥感影像的图像分割、建筑物轮廓提取、地面高程测量以及建筑物高度计算等步骤，我们可以获得较为准确的建筑物高度信息。实验结果表明，本文提出的方法可以有效提高海岸线建筑物高度测算的精度和准确性。在未来的研究中，我们可以进一步优化建筑物高度测算的方法，以适应更多使用场景。