基于小波去噪的组合模型在建筑物变形监测中的应用-豆柴文库

基于小波去噪的组合模型在建筑物变形监测中的应用.docx

2024-10-16

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基于小波去噪的组合模型在建筑物变形监测中的应用 Abstract Inthefieldofbuildingdeformationmonitoring,thecombinationmodelbasedonwaveletdenoisingiswidelyused.Themodelcaneffectivelyremovethenoiseinthemonitoringdataandimprovetheaccuracyofdeformationmeasurement.Thispaperreviewstheapplicationofwaveletdenoisinginbuildingdeformationmonitoring,andproposesacombinationmodelthatcombineswaveletdenoisingwithKalmanfiltering.Thesimulationandexperimentalresultsshowthattheproposedmodelcaneffectivelyimprovetheaccuracyofdeformationmeasurementinbuildingdeformationmonitoring. Keywords:Waveletdenoising,buildingdeformationmonitoring,combinationmodel,Kalmanfiltering,accuracy Introduction Buildingdeformationmonitoringisacrucialtaskincivilengineeringandconstruction.Itaimstodetectandmeasurethechangesintheshapeandpositionofbuildingscausedbyvariousfactorssuchassettlement,temperature,humidity,windload,andearthquakes.Accuratedeformationmonitoringisessentialforensuringthesafetyandstabilityofbuildings,aswellasforevaluatingthequalityofconstructionandpredictingthefuturebehaviorofstructures.However,themeasurementdatacollectedfromdeformationmonitoringsensorsarealwayscontaminatedwithnoise,whichreducestheaccuracyandreliabilityofthemonitoringresults.Therefore,itisessentialtodevelopeffectivesignalprocessingtechniquesthatcanremovethenoiseandenhancetheaccuracyofdeformationmeasurement. Waveletdenoisingisapowerfulsignalprocessingtechniquethathasbeenwidelyusedinvariousfields,includingimageprocessing,speechrecognition,andsignalanalysis.Waveletdenoisingisbasedonthedecompositionofthesignalintodifferentfrequencycomponentsusingthewavelettransform.Itcaneffectivelyremovethenoiseinthesignalbythresholdingthewaveletcoefficientsatdifferentlevels.Waveletdenoisinghasbeenappliedtobuildingdeformationmonitoringwithconsiderablesuccess.Inthispaper,wereviewtheapplicationofwaveletdenoisinginbuildingdeformationmonitoringandproposeacombinationmodelthatcombineswaveletdenoisingwithKalmanfilteringtofurtherimprovetheaccuracyofdeformationmeasurement. LiteratureRev

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