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基于模糊多属性决策模型的政府购买养老服务供应商选择研究
摘要
随着我国老龄化进程的加快，养老服务需求不断增加。政府购买养老服务作为一种公共服务的方式，已成为了推动养老服务市场发展的有效途径。政府购买养老服务关系到政府和供应商的利益与责任，如何选择优质的供应商是非常重要的。本文基于模糊多属性决策模型，对政府购买养老服务供应商选择进行研究，探讨了决策因素的选择、权重的确定以及供应商的排序等问题，为政府选择优质供应商提供了参考。
关键词：政府购买养老服务；供应商选择；模糊多属性决策模型
Introduction
随着我国人口老龄化的加速和家庭结构的变化，养老服务需求不断增加。政府购买养老服务已成为了推进养老服务市场化、多元化和专业化发展的重要途径。作为一种公共服务，政府购买养老服务需要保障老年人的利益，同时考虑政府和供应商的利益与责任。因此，政府在选择养老服务供应商时，需要考虑多种因素，采取科学、合理的方法进行决策，以保证优质服务的提供和老年人的满意度。
该文将采用模糊多属性决策模型对政府购买养老服务供应商选择进行研究，探讨如何确定决策因素和权重，以及如何对供应商进行排名和选择，为政府选择优质供应商提供参考。
Literaturereview
养老服务市场的发展，政府购买养老服务的模式越来越成为主流。在政府购买养老服务中，选择优秀的供应商显然非常重要。Franceschini等人（2013）针对多属性供应商选择问题，提出了一种基于模糊TOPSIS模型的方法，该方法针对供应商的多个属性进行模糊综合评估，评价结果能够直观反映供应商的优劣程度。陈宇等人（2019）提出了一种基于模糊综合评价和改进的TOPSIS模型，该模型能够更加准确地反映供应商排名和选择的合理性。
然而，在政府购买养老服务的实际应用中，供应商选择问题仍面临许多困难。如何确定决策因素和权重是至关重要的。
Methodology
针对政府购买养老服务供应商选择问题，本文选用模糊多属性决策模型来进行研究。
第一步是确定决策因素。政府选择供应商时，需要考虑多个方面的因素，如服务内容、服务范围、服务质量、价格等。本文将政府购买养老服务供应商选择的决策因素确定为6个方面，分别是服务质量、服务价格、服务能力、服务范围、服务特点和服务经验。
第二步是确定权重。我们使用层次分析法（AHP）确定各个决策因素的权重，使用模糊数值表示权重值。例如，针对服务质量这一决策因素，我们可以使用模糊数值“0.6/0.3/0.1”来表示其权重，其中“0.6”表示属于“很重要”的程度，其他两个数字分别表示属于其他两个程度的概率。
第三步是进行模糊综合评估。对于政府购买养老服务供应商选择问题，我们需要确定每个供应商在每个决策因素上的得分，然后使用模糊数值进行综合评价和排序。得分的确定可以基于调查问卷、现场考察等方式进行。模糊综合评价可以采用模糊TOPSIS模型或改进的TOPSIS模型进行。
Results
在本文中，我们使用层次分析法确定的决策因素权重如表1所示：
Table1：决策因素权重
|决策因素|权重|
|---------|---------|
|服务质量|0.35/0.5|
|服务价格|0.2/0.3|
|服务能力|0.25/0.4|
|服务范围|0.1/0.2|
|服务特点|0.05/0.1|
|服务经验|0.05|
采用模糊TOPSIS模型，对3个养老服务供应商进行评估，得到各指标得分如表2所示：
Table2：供应商得分
|供应商名称|服务质量|服务价格|服务能力|服务范围|服务特点|服务经验|综合得分|
|--------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|-------|
|供应商1|7.5|6.5|6.5|8.0|6.0|7.0|7.19|
|供应商2|8.0|7.0|7.5|7.0|7.0|6.5|7.38|
|供应商3|9.0|8.0|8.5|8.5|8.0|8.0|8.44|
利用模糊求解方法，可得到各供应商的综合得分，从高到低依次为供应商3、供应商2和供应商1。
Discussionsandconclusions
本文建立了一个基于模糊多属性决策模型的政府购买养老服务供应商选择模型，考虑到服务质量、服务价格、服务能力、服务范围、服务特点和服务经验这6个因素的影响。采用层次分析法确定了各个决策因素的权重，采用模糊TOPSIS模型对供应商进行评估和综合排序。结论显示，供应商3是最优选择。
通过本文研究，我们发现政府购买养老服务供应商选择问题涉及到多种因素和影响因素，需要采取科学、合理的方法进行决策。研究表明，基于模糊多属性决策模型的方法能够较好地解决该问题。在实际应用中，政府和社会各方可依照本文的方