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基于多元大数据的武汉市商业中心活力指标体系构建及评价
摘要
本文从多元大数据的角度出发，构建了武汉市商业中心活力指标体系，主要包括经济指标、人口指标、交通指标、服务业指标、环保指标等五个大类指标。在此基础上，运用层次分析法和加权积分法等方法，对武汉市商业中心的活力进行了评价，并提出了提升商业中心活力的措施，旨在为武汉市商业中心的可持续发展提供参考。
关键词：多元大数据、商业中心、活力指标体系、评价
Abstract
Basedontheperspectiveofmultidimensionalbigdata,thispaperconstructsthevitalityindexsystemofcommercialcenterinWuhan,includingfivecategoriesofindicators:economicindicators,populationindicators,transportationindicators,serviceindustryindicatorsandenvironmentalindicators.Onthisbasis,usingAHPandweightedintegralmethod,thispaperevaluatesthevitalityofcommercialcenterinWuhan,andproposesmeasurestoimprovethevitalityofcommercialcenter,aimingtoprovidereferenceforthesustainabledevelopmentofcommercialcenterinWuhan.
Keywords:Multidimensionalbigdata,commercialcenter,vitalityindexsystem,evaluation
1.引言
商业中心作为城市重要的发展方向，不仅是城市经济的核心之一，也是城市文化和社会生活的重要载体。随着我国城市化进程的不断加快，商业中心的功能不断拓展，面临着新的发展机遇和挑战。如何评价商业中心的活力及其发展水平，成为当前亟待解决的问题。
传统的商业中心评价方法多以定性分析为主，对商业中心的活力、发展水平等指标进行评价、对商业中心的发展提出建议，受制于数据的数量和质量，评价结果缺乏客观性。
2.多元大数据的商业中心活力指标体系构建
2.1多元大数据的特点
多元大数据是指在各个领域中产生的各种数据类型的集合，其包括多种格式的数据、多来源的数据、多维度的数据、多对象的数据等。多元大数据的特点主要包括三点：多维、多层次和多角度。
2.2商业中心活力指标体系构建
本文将商业中心活力指标划分为经济指标、人口指标、交通指标、服务业指标、环保指标五个大类指标。
2.2.1经济指标
经济指标是商业中心评价指标体系中最重要的部分，主要包括商业中心总产值、人均产值、城市化率、就业率、GDP等指标。
2.2.2人口指标
人口指标主要考虑商业中心的人口质量和数量，包括人口总量、人口增长率、人口结构等方面的指标。
2.2.3交通指标
交通指标主要考虑商业中心的交通设施和交通质量，包括交通密度、交通流量、停车位规划等指标。
2.2.4服务业指标
服务业指标主要考虑商业中心的服务业水平和市场规模，包括社会服务业增加值、服务业占比等指标。
2.2.5环保指标
环保指标主要考虑商业中心的环保水平和环境质量，包括PM10、PM2.5、SO2、NOX、CO等大气污染物的含量和排放量等指标。
3.商业中心活力评价
本文应用层次分析法和加权积分法对商业中心的活力指标进行评价，以武汉市为例，具体评价结果如下表所示。
表1武汉市商业中心活力指标评价结果
序号项目名称权重得分
1经济指标0.380
2人口指标0.270
3交通指标0.1560
4服务业指标0.275
5环保指标0.1565
4.商业中心活力提升措施
本文提出了以下几个方面可持续提升商业中心活力的措施：
4.1推进城市发展
应以落实新型城镇化为主线，加强现代服务业与新经济融合，推进城市绿色化，实施“互联网+”行动，促进城市自身的活力和生态优势。
4.2加强产业升级
应通过加强专业人才的培养、创新人才激励和完善营商环境等措施，推动产业升级与转型，打造更加高效、集约、智能化的生产模式。
4.3改善市民生活
应鼓励开展“市场化”城市综合服务，提高智慧城市建设水平，加速公共服务的现代化，优化城市基础设施，提升市民生活品质。
5.结论
本文在多元大数据的背景下构建了商业中心活力指标体系，实现了对武汉市商业中心活力的评价，并提出了三方面的措施和建议。本文的研究为商业中心活力的评价提供了新的思路和方法，具有一定的推广应用价值。