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基于大数据背景的企业财务风险管理策略研究
摘要：
随着大数据技术的日益发展，企业的风险管理工作已经进入到全新的阶段，实时性、准确性、精密度更高的大数据风险管理策略正在成为企业实现自身健康稳定增长的必要条件。本文即针对这一问题展开论述，重点探讨大数据背景下的企业财务风险管理策略的构建与实践，旨在为企业精准风险防范和提高财务稳健性提供一定的借鉴意义。
关键词：大数据；财务风险管理；风险预警；精准防范
一、引言
随着全球经济体和技术体系的不断拓展和深化，企业面临的风险也在日益增加，其中财务风险不仅对企业经营生命的延续和全面发展构成了巨大的威胁，也对整个经济社会健康稳定发展形成了一定的影响。在此背景下，如何有效防范和控制企业财务风险，成为了企业财务管理的一大难点和痛点。
近年来，大数据技术的广泛应用和快速发展，为企业财务风险管理提供了全新的思路和方法。大数据具有海量性、多样性、高速性和价值性等特点，为企业提供了丰富的、多维度的财务信息和数据，有助于企业对财务风险进行准确、快速、精细的监测和评估，从而实现更加精准的风险防范和控制，保障企业的财务稳健性。
本文即继续深入分析企业财务风险管理的现状与问题，并基于大数据背景下企业财务风险管理的应对策略进行探讨和研究。
二、企业财务风险管理的现状与问题
财务风险是指由于企业经营行为而可能遭受的经济损失的概率和数量。企业财务风险管理是指企业对经营过程中可能发生的财务风险进行规避、控制、化解和管理的一系列行为和措施。财务风险管理在现实生产中应用较为广泛，但存在较为明显的问题和不足，如下：
1.财务风险监测不精准：企业财务信息来源的不合理导致数据不全面，处置不及时；或者管理人员缺乏财务数据的专业知识，不能实现识别、分析和控制高风险要素等。
2.财务风险防范不充分：由于技术的限制和管理体系的不完善，财务风险的预测与预警不够准确，重要风险控制点的设立和实施不完善，无法有效避免和抵御各种风险挑战。
3.财务风险管理难度加大：由于企业运营规模的逐步扩大，财务手段日趋复杂，使得财务风险的规模和种类不断扩大，带来更多的挑战和压力，同时企业的经营环境也在日益恶劣，财务风险管理难度不断上升。
以上问题表明，财务风险管理需要借助更加成熟和高效的技术手段，特别是优秀的大数据分析技术，以提高风险预警的敏锐度和实时性，使企业实现财务风险的准确监测和防范。
三、基于大数据背景下的企业财务风险管理策略
基于大数据技术的应用，企业财务风险管理策略具有以下特点和优势：
1.数据采集与分析更加全面和准确：大数据技术可以实现海量数据的采集、存储和处理，将企业财务数据全方位地收集起来，并进行多层次、全方位、多视角的数据分析。
2.风险识别与预测更加精准和实用：大数据技术能够挖掘隐含于原始数据之中的内在联系和规律，把各种财务因素（如收入、成本、资产负债管理等）相结合，形成报告。
3.风险评估与控制更加高效和全面：大数据技术能够处理多种资源不同的信用数据，根据多年的实践和横向比较，得出一个准确的财务风险评估及其后果，赋予企业制定针对性的风险控制目标和方法。
基于以上大数据背景下的企业财务风险管理策略特点和优势，我们可以提出以下建议：
1.建构全过程的数据采集、存储和分析系统
企业应建立一个推行“数据全程管理”的系统，使得企业各类数据得以实时采集、存储并持续大数据分析。系统实建立集中的统一数据平台、以单一金融信息化前台、用智能算法驱动的多种财务风险（如信用风险、市场风险和操作风险等）数据预测模型。
2.加强财务风险评估和分析
通过多元、高精度财务风险分析和控制方法，如指标模型、监测预警、系统化调控等，实现在准确识别财务风险的基础上，重点实现风险的测量、评估和掌握，进一步减小财务风险的不确定性，以及为投资决策提供科学依据。
3.结构化风险防范与成熟管理
优化风险预警控制模型，及时进行灵敏度和风险应对意识的教育和加强，实现内外部风险信息收集和分析工作，并结合云计算、区块链等技术，尽快建立自动化风险防范、考核和监视的体系。
4.提高财务风险管控智能化水平
在安全、规范、精简、高效、低成本的基础上分析和改善各类风险管控，推进财务风险的信息化和机构化，通过高度集成和自动化，实现财务风险管控的数据优化、智能判断和实施。
四、结论
总之，本文结合企业财务风险管理现状与问题，以及大数据技术的特点和优势，研究了大数据背景下的企业财务风险管理策略及对风险预警与精准防范的影响。
随着科技的快速发展和企业信息化程度的不断提高，大数据的应用在企业财务风险管理中已成为越来越重要的手段。企业财务风险管理从模糊不清、无法控制的状态转化到有序、可控状态，有助于企业精准风险防范和提高财务稳健性，为企业日常发展提供了有力的支撑。因此，企业必须及时了解大数据的应用前沿和应用效应，积极