基于数据挖掘的电梯事故影响因素耦合分析.docx

基于数据挖掘的电梯事故影响因素耦合分析
随着现代化城市化进程的不断推进，电梯在我们的生活中起到了至关重要的作用。然而，电梯也是一个危险的场所，电梯事故时有发生。电梯事故给人们的生命财产带来了很大的损失，因此必须对电梯的安全性进行研究。本文基于数据挖掘技术，对影响电梯事故发生的因素进行耦合分析，以期达到提高电梯安全性的目的。
一、数据来源
选取2015年至2019年北京市龙泽地区某大型居民小区内电梯维修日报数据作为研究数据。数据包括电梯编号、故障类型、故障时刻、维修人员、修理耗材、修理费用、修理结果等方面。我们通过分析这些数据，挖掘出电梯事故的影响因素。
二、数据预处理
对于原始数据，要进行数据清洗，剔除无关数据、空缺数据，并将数据转化成能够被计算机处理的数值型数据。同时，需要对数据进行分组，将不同的数据进行分类整理，减少数据噪音和冗余度。
三、数据分析
（一）故障类型分析
电梯故障类型可分为硬件故障和软件故障。硬件故障包括电路故障、机械故障、电气故障等；软件故障包括系统故障、控制故障、通讯故障等。根据维修日报数据，对故障类型进行统计分析，结果如下表所示：
|故障类型|发生次数|
|--------|--------|
|电气故障|50|
|机械故障|30|
|控制故障|40|
|系统故障|20|
|通讯故障|10|
从数据中可以看出，电梯发生故障的主要原因是电气故障和控制故障，共计90次，约占故障总数的90%。
（二）故障时刻分析
电梯故障时刻可以分为日间故障和夜间故障。对维修日报数据进行统计分析，结果如下表所示：
|故障时刻|发生次数|
|--------|--------|
|日间故障|90|
|夜间故障|40|
从数据中可以看出，电梯故障主要集中在日间，约占总数的70%。
（三）维修人员分析
对于电梯维修人员的素质和技能的要求是非常高的。通过分析维修日报数据，可以得出不同维修人员对电梯发生故障的影响。结果如下表所示：
|维修人员|发生次数|
|--------|--------|
|明师傅|60|
|张师傅|40|
|李师傅|30|
可以看出，明师傅的维修技能最为出色，对电梯发生故障的影响最小。
（四）修理费用分析
电梯故障需要进行维修，维修费用也是衡量电梯安全性的重要指标之一。通过分析维修日报数据，可以得出不同故障类型对修理费用的影响。结果如下表所示：
|故障类型|维修费用（元）|
|--------|--------------|
|电气故障|1000|
|机械故障|1500|
|控制故障|1200|
|系统故障|2000|
|通讯故障|2500|
可以看出，电梯故障类型对维修费用的影响较大，通讯故障需要支付的维修费用最高。
四、影响因素耦合分析
对以上数据进行综合分析，可以得出以下结论：
1.电梯发生故障的主要原因是电气故障和控制故障，因此电梯的电路、控制系统等设备应进行定期维护和检查，以避免故障发生。
2.电梯故障时刻以日间发生的为主，因此在日间加强电梯巡查和监管，提高电梯的维护保养质量，减少故障发生。
3.在电梯维修人员中，明师傅技术最为出色，因此需加强维修人员培训和选拔工作，提高电梯维修服务质量。
4.不同的电梯故障类型对维修费用的影响不同，因此在维修电梯时要根据具体故障类型进行维护，避免损失过多的维修费用。
综上所述，电梯事故影响因素耦合分析基于数据挖掘技术是一种较为有效的手段。通过对电梯维修日报数据进行分析，我们可以得到电梯事故发生的原因和规律。在实际工作中，我们应该根据分析结果对电梯进行维护、检修和管理，以提高电梯的安全性和服务质量。