基于改进果蝇算法优化PNN的变压器故障诊断研究.docx
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基于改进果蝇算法优化PNN的变压器故障诊断研究摘要近年来,变压器故障的诊断方法越来越受到研究人员的关注。传统的诊断方法通常使用人工经验和专家知识进行判断,缺乏可靠性和准确性。本文提出了一种改进果蝇算法优化PNN(ProbabilisticNeuralNetwork)的变压器故障诊断方法。通过对绕组数据进行特征提取和数据降维,将所得数据输入到改进果蝇算法中进行参数优化。然后使用优化后的PNN模型进行变压器故障诊断。实验结果表明,该方法具有较高的准确性和鲁棒性,可以有效地提高变压器故障诊断的可靠性和准确性。关
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基于改进果蝇优化算法优化SVM的模拟电路故障诊断基于改进果蝇优化算法优化SVM的模拟电路故障诊断一、引言模拟电路的故障诊断是保证电路性能和可靠性的重要环节。然而,由于电路复杂性和故障难以定位的特性,传统的故障诊断方法在准确性和效率方面存在一定的局限性。因此,研究一种高效准确的故障诊断方法具有重要意义。支持向量机(SVM)是一种强大的机器学习算法,具有良好的泛化能力和分类性能。然而,SVM对于大规模数据集的训练和优化存在一定的困难。因此,本文提出了一种基于改进果蝇优化算法优化SVM的模拟电路故障诊断方法。二
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基于IPPA优化PNN的变压器故障诊断研究随着电力系统的不断发展和电力开放市场的加快步伐,电力设备的可靠性和安全性已经成为业内人士关注的焦点。其中,变压器作为电力系统的重要组成部分,一旦出现故障,会给电力系统带来严重的影响。因此,对变压器的故障诊断进行研究,提高其可靠性和安全性具有重要意义。目前,基于模型的变压器故障诊断方法是研究的热点之一。模型的建立和参数的确定是该方法的关键。传统的模型建立方法需要制作实验平台,并对实验数据进行获取和分析,由此建立变压器的数学模型。但该方法存在实验费用高昂、周期长、无法
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基于改进果蝇优化算法优化RVM的电机轴承故障诊断基于改进果蝇优化算法优化RVM的电机轴承故障诊断摘要:电机轴承故障是电机运行中常见的问题,早期的故障诊断对于电机的安全和正常运行非常重要。为了提高电机轴承故障的诊断准确性和效率,本文提出了一种基于改进果蝇优化算法优化RelevanceVectorMachine(RVM)的方法。该方法利用改进的果蝇优化算法来优化RVM模型的参数,以提高模型的预测性能。实验结果表明,该方法在电机轴承故障诊断中取得了较好的效果。关键词:电机轴承、故障诊断、果蝇优化算法、RVM、参
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