基于改进的分段常数自适应动态逆控制方法研究.docx
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基于改进自适应反步和动态控制分配的指令跟踪方法研究指令跟踪是计算机系统中十分重要的一个过程,利用指令跟踪技术可以使计算机系统更高效地执行程序。而当前的指令跟踪方法在实际应用中存在一些问题,例如存在大量误差、系统响应速度不够快等。因此,本文基于改进自适应反步和动态控制分配两种方法,对指令跟踪技术进行研究。首先,本文介绍了传统指令跟踪技术的原理和应用,以及目前应用较为广泛的自适应反步和动态控制分配方法。同时,分析了传统方法存在的问题,如指令跟踪过程中存在的误差和系统响应速度不够快等。接着,针对传统方法存在的问
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基于动态神经网络的非线性自适应逆控制研究的中期报告本研究旨在基于动态神经网络(DNN)设计非线性自适应逆控制器,并在控制一个非线性系统上进行实验验证。本报告为中期汇报,主要介绍研究进展和计划。研究进展:1.系统建模:已完成对一个弹性结构系统的建模,该系统具有非线性、时变、耦合等特点。2.DNN设计:已设计出一种基于反向传播算法和随机初始化方法的DNN,并使用训练数据对其进行训练,以获得适应性较好的模型参数。3.控制器设计:已将DNN与自适应逆控制器相结合,设计出了一种具有非线性自适应逆控制功能的控制器。4