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基于人工鱼群算法的移动通信网络基站覆盖优化问题
基于人工鱼群算法的移动通信网络基站覆盖优化问题研究
摘要：
随着移动通信技术的发展，人们对于无线网络覆盖率和通信质量的要求越来越高，如何在保证网络覆盖率同时提高通信质量和降低网络成本是移动通信网络运营商一直需要研究的问题。本文对于基站覆盖优化问题进行研究，利用人工鱼群算法来进行解决。
首先，我们介绍了基站覆盖模型，分析了基站与用户之间的信号传输过程，并建立了基站覆盖优化的数学模型。接着，我们阐述人工鱼群算法的原理和优点，并将其运用于基站覆盖优化问题中。通过对算法参数的调整和优化，我们得到了最终的基站布局方案，并进行了仿真实验。实验结果表明，本文所提出的基站优化方案可以有效地提高网络覆盖率和通信质量，且在成本方面也具有优势。
最后，我们总结了本文的研究成果和不足之处，并对未来的研究方向提出了建议。
关键词：移动通信网络、基站覆盖、人工鱼群算法、优化
Abstract：
Withthedevelopmentofmobilecommunicationtechnology,people'srequirementsforwirelessnetworkcoverageandcommunicationqualityarebecominghigherandhigher.Howtoimprovecommunicationqualityandreducenetworkcostswhileensuringnetworkcoverageisaproblemthatmobilecommunicationnetworkoperatorshavebeenstudying.Inthispaper,weconductedresearchontheproblemofbasestationcoverageoptimizationandusedartificialfishswarmalgorithmtosolveit.
Firstly,weintroducedthebasestationcoveragemodel,analyzedthesignaltransmissionprocessbetweenbasestationsandusers,andestablishedthemathematicalmodelofbasestationcoverageoptimization.Then,weelaboratedtheprincipleandadvantagesofartificialfishswarmalgorithm,andappliedittotheproblemofbasestationcoverageoptimization.Byadjustingandoptimizingthealgorithmparameters,weobtainedthefinalbasestationlayoutsolutionandconductedsimulationexperiments.Theexperimentalresultsshowthatthebasestationoptimizationschemeproposedinthispapercaneffectivelyimprovenetworkcoverageandcommunicationquality,andalsohasadvantagesintermsofcost.
Finally,wesummarizedtheresearchresultsandshortcomingsofthispaper,andputforwardsuggestionsforfutureresearchdirections.
Keywords:Mobilecommunicationnetwork,basestationcoverage,artificialfishswarmalgorithm,optimization
目录：
第一章绪论1
1.1研究背景和意义1
1.2国内外研究现状2
1.3本文研究内容3
1.4研究方法和步骤3
1.5论文的结构组成4
第二章基站覆盖模型6
2.1基站与用户的信号传输过程6
2.2基站覆盖范围的划分和计算7
2.3基站覆盖优化问题的数学模型8
第三章人工鱼群算法10
3.1基本原理和算法流程10
3.2算法优缺点分析12
3.3算法参数的选择和优化13
第四章基站覆盖优化的实现15
4.1优化思路和步骤15
4.2算法流程实现16
4.3实验数据和结果分析18
第五章结论与展望21
5.1研究成果总结21
5.2不足和改进之处22
5.3展望未来的研究方向23
参考文献25
致谢27
附录28
参考文献：
[1]杨安明.移动通信系统原理及其应用[M].北京：北