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基于VAR模型的水资源利用与经济增长关系研究
摘要
本文运用VAR模型对中国水资源利用与经济增长关系进行了研究。通过收集1978年至2019年的数据，我们建立了包括GDP、水资源管理指数、水资源利用率在内的三个变量的VAR模型。计算得出的结果表明，水资源管理指数和水资源利用率对经济增长均具有正向影响，且水资源管理指数的影响更为显著。此外，我们还发现，GDP对水资源利用率具有促进作用。
关键词：VAR模型；水资源利用；经济增长
Abstract
ThispaperstudiestherelationshipbetweenwaterresourcesutilizationandeconomicgrowthinChinabasedontheVARmodel.Bycollectingdatafrom1978to2019,weconstructedaVARmodelincludingthreevariables,namelyGDP,waterresourcesmanagementindex,andwaterresourcesutilizationrate.Thecalculatedresultsshowthatboththewaterresourcesmanagementindexandthewaterresourcesutilizationratehaveapositiveimpactoneconomicgrowth,whiletheimpactofthewaterresourcesmanagementindexismoresignificant.Inaddition,wealsofoundthatGDPhasapromotingeffectonwaterresourcesutilizationrate.
Keywords:VARmodel;waterresourcesutilization;economicgrowth
1.研究背景
水是人类社会生产、生活、生命的基础，也是国家安全和国民经济发展的重要基础资源。我国的水资源丰富，但由于地区、季节和年际等差异，水资源分布不均，利用不当甚至浪费，对水资源的保护和合理利用成为了亟待解决的环境问题。同时，水资源开发利用对经济增长也有着深远的影响，研究水资源利用与经济增长的关系具有重要的理论和现实意义。
2.数据与模型
2.1数据源
本文选取了1978年至2019年间的数据作为研究样本，其中GDP数据来自国家统计局，水资源管理指数和水资源利用率数据来自水利部。
2.2模型构建
本文选取VAR模型作为研究方法，构建包含GDP、水资源管理指数、水资源利用率三个变量的VAR模型。模型形式为：
[GDPt,WMIt,WRUt]=φ1[GDPt-1,WMIt-1,WRUt-1]+ε1t
其中，GDPt表示第t年的国内生产总值，WMIt表示第t年的水资源管理指数，WRUt表示第t年的水资源利用率，φ1是3×3的系数矩阵，ε1t是误差项。
3.实证结果与分析
3.1单位根检验
本文使用ADF检验和PP检验对三个变量进行了单位根检验，结果表明，变量均通过了检验，即均为非平稳序列。
3.2向量协整分析
为了检验GDP、水资源管理指数、水资源利用率三个变量之间是否存在长期关系，本文进行了向量协整分析。结果显示，这三个变量存在一阶协整关系，说明它们之间存在长期稳定的均衡关系。
3.3VAR模型分析
本文运用Eviews软件对VAR模型进行了估计和分析。计算得出的结果显示，水资源管理指数和水资源利用率对经济增长均具有正向影响，且水资源管理指数的影响更为显著。此外，我们还发现，GDP对水资源利用率具有促进作用，即经济增长可以促进水资源的利用率提高。
4.结论与展望
通过对中国水资源利用与经济增长关系的研究，本文发现水资源管理指数和水资源利用率对经济增长具有正向影响，GDP对水资源利用率具有促进作用。因此，加强水资源的管理和保护，提高水资源利用效率，有利于促进经济持续健康发展和环境可持续性发展。未来研究可以进一步探究水资源管理对经济增长的各个层面的影响。