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基于WSR-熵权物元可拓模型的古建筑火灾风险等级评价
摘要：
在当前全球古建筑保护与火灾防范工作中，古建筑火灾风险等级评价是必不可少的工作环节。本文基于WSR-熵权物元可拓模型，对古建筑火灾风险进行评价，并从评价结果中提出相应的防范措施。通过实例分析，验证了本文提出的方法的科学性与实用性。
关键词：古建筑；火灾风险；等级评价；WSR-熵权物元可拓模型
Abstract:
Inthecurrentglobalheritagebuildingprotectionandfirepreventionwork,theevaluationoffirerisklevelforancientbuildingsisanessentialworkprocess.BasedontheWSR-EntropyWeightPhysicalElementExtensionModel,thispaperevaluatesthefireriskofancientbuildings,andproposescorrespondingpreventionmeasuresfromtheevaluationresults.Throughcaseanalysis,thescientificityandpracticalityofthemethodproposedinthispaperareverified.
Keywords:ancientbuildings;firerisk;levelevaluation;WSR-EntropyWeightPhysicalElementExtensionModel
一、引言
古建筑是我国的宝贵文化遗产，是国家历史文化的重要标志和民族文化的重要组成部分。但是，由于古建筑的特殊材料、结构和环境等方面的限制，好多古建筑经常发生火灾，给古建筑的保护和修缮带来了很大的困难。因此，古建筑火灾风险等级评价成为了古建筑保护与火灾防范工作中的核心内容。
为了提高古建筑火灾风险防范工作的效率和科学性，本文基于WSR-熵权物元可拓模型，提出了一种古建筑火灾风险等级评价方法，并通过实例分析，对该方法进行验证与实践。
二、WSR-熵权物元可拓模型
WSR-熵权物元可拓模型是属于可拓性理论的一种评价方法，也是一种求解物元集合的复杂问题的有效方法。该模型融合了熵权法、物元分析和可拓性理论等方法，能够充分考虑各个因素之间的相互关系，提高评价结果的科学性和可靠性。
具体而言，该模型包含着以下三个基本要素：
1.WSRm要素
WSR代表物，是物元的一种类型，指具有确定性和随机性特点的物体。而S、R和m分别表示系统、范围和目标。这三个要素共同构成具有内在联系和目的性的物元系统，是WSR-熵权物元可拓模型的核心部分。
2.熵权法
熵权法是基于信息熵理论的一种加权法。其本质是通过计算数据的离散程度，探究数据之间的统计规律，并作为权重，对各个因素进行加权处理。而这个过程中，熵权法将数据离散化，并通过基本概率极限定理，建立各个因素的权重与指标之间的转换关系，以保证数据的客观性、准确性和可靠性。
3.物元可拓性
物元可拓性是可拓性理论中的一个重要概念，其表示对模糊、不确定或未知信息的拓展性。在实际应用中，该概念可以用于评价数据的缺失和错误等情况，以最大限度地弥补这些问题。而该概念应用于古建筑火灾风险等级评价中，则意味着可以通过大量的数据信息和各种指标来综合评价火灾风险等级，并有效地减少数据缺失和错误等问题的影响。
三、古建筑火灾风险等级评价方法
在本文中，我们采用WSR-熵权物元可拓模型，对古建筑火灾风险等级进行评价。具体而言，该评价方法包含以下几个步骤：
1.选取评价指标
根据古建筑建筑材料、环境因素、建筑结构等情况，我们选择了以下五个主要评价指标：
-建筑材料易燃性
-建筑环境通风情况
-建筑年代
-建筑密度
-建筑结构复杂度
我们将以上五个指标视为输入，用来构建物元集合，并据此进行火灾风险等级评价。
2.构建物元集合
根据选定的评价指标，我们将其设定为五个输入变量，并建立各个变量的量化指标。经过计算，我们得到了五个变量的评价值，将其作为输入，构建出了物元集合。
3.建立评价模型
我们基于WSR-熵权物元可拓模型，建立了古建筑火灾风险等级评价模型。具体而言，我们采用熵权法对五个评价指标进行权重计算，并将计算得到的权重作为评价模型的参数，用来对物元集合进行综合评价。
4.进行火灾风险等级评价
根据建立的评价模型，我们对物元集合进行了综合评价。通过评价结果，我们对古建筑的火灾风险等级进行了划分，分别为安全、较安全、一般、较危险和危险五个等级。并就每一等级提出相应的防范措施，以有效减少火灾事故的发生。
四、实例分析
我们选取了陕西汉中县南山寺、西北大学南门石虎、西安南大街天仙庙和陕西延