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基于GIS的中国人口总和生育率时空演变研究
摘要：
本文旨在基于GIS技术，研究中国人口总和和生育率在不同时间和空间上的变化趋势及其影响因素，为政府制定相关政策提供参考。文章利用ArcGIS软件对2000年至2020年期间中国各省市的人口总量和生育率进行空间分析和时序分析，并分析了政策、经济、教育、医疗等因素对人口总和和生育率的影响。结果表明，中国的人口总和和生育率呈现出明显的时空差异，其中，东部沿海地区人口总量和生育率相对较低，西部内陆地区人口总量和生育率相对较高。政策、经济、教育和医疗等因素也对人口总和和生育率产生了明显的影响。
关键词：
GIS；人口总和；生育率；时空变化；影响因素
Abstract:
ThispaperaimstostudythespatialandtemporalvariationsofChina'spopulationandfertilityratesandtheirinfluencingfactorsbasedonGIStechnology,andtoprovidereferenceforthegovernmenttoformulaterelevantpolicies.ThepaperusesArcGISsoftwaretoanalyzethepopulationandfertilityratesofvariousprovincesandcitiesinChinafrom2000to2020,andanalyzestheeffectsofpolicies,economy,education,andmedicalcareonthepopulationandfertilityrates.TheresultsshowthatChina'spopulationandfertilityratesshowclearspatialandtemporaldifferences.Amongthem,thepopulationandfertilityratesintheeasterncoastalregionsarerelativelylow,whilethoseinthewesterninlandregionsarerelativelyhigh.Factorssuchaspolicies,economy,education,andmedicalcarealsohaveasignificantimpactonthepopulationandfertilityrates.
Keywords:
GIS;population;fertilityrate;spatialandtemporalchanges;influencingfactors
一、引言
中国人口总量一直是世界上最大的人口数量之一，而且长期以来一直呈现出明显的时空变化趋势。人口总和和生育率是社会发展和经济增长的重要因素，因此在政策制定和规划中具有重要价值。本文旨在基于GIS技术，研究中国人口总和和生育率在不同时间和空间上的变化趋势及其影响因素，为政府制定相关政策提供参考。
二、数据与方法
本文使用了ArcGIS软件对2000年至2020年期间中国各省市的人口总量和生育率进行空间分析和时序分析。在空间分析方面，利用空间插值法将各省市的点数据转换成区域数据，绘制人口总量和生育率的空间分布图。在时序分析方面，利用时间序列分析方法分析了不同省市人口总量和生育率在不同时间点上的变化趋势。
三、结果
1.中国人口总量和生育率的时空变化趋势
中国人口总量和生育率呈现出明显的时空变化趋势。从空间分布上看，东部沿海地区的人口总量和生育率相对较低，而西部和内陆地区的人口总量和生育率相对较高。从时间变化上看，人口总量和生育率在2000年至2020年间都呈现出下降的趋势，但下降速度逐渐放缓。
2.影响人口总和和生育率的因素
政策、经济、教育和医疗等因素对人口总和和生育率产生了明显的影响。中国政府实施的计划生育政策是生育率下降的主要原因之一；经济发展和城市化进程也对人口总和和生育率产生了影响，一些发达地区的生育率已经低于2.1；教育和医疗的水平提高也对人口总和和生育率产生了影响，教育和医疗的改善使得妇女更愿意选择延迟生育。
四、结论与建议
中国人口总和和生育率具有明显的时空差异性，政策、经济、教育和医疗等因素对其产生了影响。政府需要继续实施计划生育政策，同时加强经济和社会发展，提高教育和医疗水平，以促进人口合理流动和合理生育，实现可持续的人口发展。此外，要加强对不同地区和不同群体人口变化的监测和调整，根据具体情况制定差异化的政策措施。