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基于GIS和高分辨率遥感数据的城市绿地抽样调查方法研究
基于GIS和高分辨率遥感数据的城市绿地抽样调查方法研究
摘要：
城市绿地是城市生态系统中非常重要的组成部分。为了更好地了解城市绿地的现状及其变化趋势，需要对城市中的绿地实施抽样调查。本文基于GIS技术和高分辨率遥感数据，提出了一种城市绿地抽样调查方法。该方法结合了遥感图像解译、地理信息系统分析和统计学方法，可以从全市范围内快速选择和确认绿地抽样点，并对绿地面积和类型进行统计分析。本文以中国某城市为例，对该方法进行了实证研究，并与传统的野外调查方法进行了比较。
关键词：
城市绿地；遥感数据；地理信息系统；抽样调查
Abstract:
Urbangreenspaceisanessentialcomponentofurbanecosystems.Tobetterunderstandthecurrentstatusandtrendsofurbangreenspace,samplingsurveysofgreenspaceincitiesneedtobecarriedout.BasedontheGIStechnologyandhigh-resolutionremotesensingdata,thispaperproposesacitygreenspacesamplingsurveymethod.Thismethodcombinesremotesensingimageinterpretation,geographicinformationsystemanalysis,andstatisticalmethods.Itcanquicklyselectandconfirmgreenspacesamplingpointsfromtheentirecityandperformstatisticalanalysisofgreenspaceareaandtype.UsingacityinChinaasanexample,weconductedempiricalresearchonthismethodandcompareditwithtraditionalfieldsurveymethods.
Keywords:
Urbangreenspace;Remotesensingdata;Geographicinformationsystem;Samplingsurvey
1.引言
随着城市化进程的加速，城市绿地数量和质量成为了社会关注的热点问题。城市绿地不仅为城市居民提供了休闲娱乐的场所，还具有降低城市温度、改善空气质量、保护生态环境等重要功能。因此，对城市中的绿地实施抽样调查，可以更好地了解城市绿地的现状和变化趋势，为城市规划、生态建设和绿化管理提供科学依据。
传统的野外调查方法虽然能够提供详细的绿地信息，但其工作量大、周期长、成本高等问题，限制了其在大范围内的应用。而GIS技术和高分辨率遥感数据的应用为城市绿地抽样调查提供了新的途径。本文基于遥感数据和GIS技术，建立了一种城市绿地抽样调查方法，以期解决传统野外调查的问题，并能够更好地满足城市绿地管理的需求。
2.研究内容与方法
2.1绿地数据获取
绿地数据来源主要包括遥感影像数据和地理信息系统数据。本研究选取0.5m分辨率的遥感影像和1:10000比例尺的地理信息系统数据进行绿地调查。
2.2绿地抽样点选择
本文提出的城市绿地抽样调查方法主要包括三个步骤：绿地抽样点选择、现场实地核实和统计分析。其中，绿地抽样点选择是整个调查的关键步骤。本文采用了“分层抽样”方法，将全市范围内的绿地按照面积分为多个层次，根据每个层次的总面积比例计算出该层次的抽样点数目。最后，在每个层次中从层次划分的每个绿地面积中等概率随机选择一个抽样点。
2.3绿地现场实地核实
对于每个选定的抽样点，需要进行现场实地核实，以确认绿地的类型和面积。在现场拍摄相应的照片和视频，并记录GPS坐标，以便后续的统计分析。
2.4绿地统计分析
根据现场核实的绿地类型和面积数据，可以进行数据统计分析。本研究采用了描述性统计和推断统计两种方法进行统计学分析。
3.实证研究
本文以某中国城市为例进行实证研究。首先，采用遥感影像进行绿地解译，得到全市绿地分布图。然后，根据本文提出的抽样调查方法，从全市范围内等概率选择了100个绿地抽样点，并进行现场实地核实。最后，对实地核实的绿地数据进行统计分析。
研究结果表明，本文提出的城市绿地抽样调查方法能够快速确定绿地抽样点，并得到较为准确的绿地类型和面积数据。与传统野外调查方法相比，本文方法具有操作简便、周期短、效率高等优点。
4.结论
本文基于GIS和高分辨率遥感数据，提出了一种城市绿地抽样调查方法。该方法能够快速选择和确认绿地抽样点，并对绿地面积和类型进行统