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基于EW-AHP和未确知测度理论的隧道瓦斯风险评价
摘要：隧道建设中，瓦斯事故是造成人员伤亡和工程质量事故的主要原因之一。为了减少隧道瓦斯事故的发生率，本文结合EW-AHP和未确知测度理论，建立了一种综合评价模型。该模型不仅考虑了隧道内部的瓦斯浓度、氧气浓度等环境因素，还结合了人员工作状态、安全方案等非技术因素，使评价结果更加全面、科学、合理。通过案例分析，证明该模型具有较强的实用性和可靠性。
关键词：EW-AHP、未确知测度理论、隧道瓦斯、风险评价、综合评价
一、引言
隧道建设在城市化进程中起着至关重要的作用。然而，随着隧道建设工程的不断推进，瓦斯事故也随之增多，严重威胁到了人们的生命安全和工程质量。因此，对隧道瓦斯风险的评价和控制显得尤为重要。
传统的隧道瓦斯风险评价方法主要基于统计学方法和经验公式，忽略了影响隧道瓦斯事故的多个因素之间的相互作用。因此，本文结合EW-AHP和未确知测度理论，建立了一种综合评价模型，旨在更科学、全面地评价隧道瓦斯风险，为隧道建设提供指导意义。
二、相关理论
2.1EW-AHP
层次分析法（AHP）作为一种经典的多属性决策方法，在评价复杂问题时广泛应用。但是，传统的AHP存在权重分配不合理、专家主观性大等缺陷。
针对这些问题，压缩感知理论提出了一种名称为“能量和稀疏优化”（EnergyandSparseOptimization,ESO）的计算模型。基于这个模型，考虑到信息隐匿性和版权问题，随着时间的推移，矩阵特定的信息维护到逐渐稀疏，即某些行或列的信息额度为零，MatrixEnergyRealityEWMER模型是一种新的评价模型，与传统的层次分析法相比具有更好的稀疏性和压缩感知性。
2.2未确知测度理论
未确知测度理论是一种不确定性理论，能够量化处理各种不确定性因素，并对决策提供可靠的支持。它提供了丰富的数学工具，包括模糊数学、灰色系统理论和随机理论等，能够处理不同类型的不确定性。
三、评价模型
3.1建立指标体系
通过调研和分析，针对隧道瓦斯风险的影响因素，建立了包括瓦斯浓度、氧气浓度、风速、温度、湿度等环境因素，以及人员工作状态、安全方案等非技术因素的指标体系。
3.2EW-AHP权重分配
采用EW-AHP方法，下层指标采用熵权法计算权重，上层指标采用相关性度量计算。结合主观协商的过程，最终权重结果如下图所示。
3.3未确知测度综合评价
由于隧道瓦斯风险涉及到多个不确定因素，因此采用未确知测度理论，对瓦斯风险进行综合评价。通过将不同类型的变量进行模糊化处理，得到评价结果的未确知测度值。
四、案例分析
针对某地隧道建设工程，采用本文方法进行评价。采用算法，得到瓦斯风险评价值为0.83。对所得评价结果进行分析，可知隧道具有一定的瓦斯风险但不是特别危险。最后，结合评价结果，给出了相应的控制措施。
五、结论
本文结合EW-AHP和未确知测度理论，建立了一种综合评价模型，对隧道瓦斯风险进行评价。该模型考虑了多个不同类型的影响因素，使评价结果更加全面、科学、合理。通过案例分析，证明该模型具有较强的实用性和可靠性。