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基于SCS模型的城市内涝灾害风险评价
摘要
城市内涝灾害是目前城市面临的一个严重问题。本文基于SCS模型，对城市内涝灾害风险进行评价。本研究采用案例分析法，采用多种方法综合评价城市内涝灾害风险。结果表明，城市内涝灾害风险与人口、城市化程度、降雨量密切相关。这些因素的不断变化将直接影响城市内涝灾害的风险。基于此，提出减轻城市内涝灾害风险的建议。
关键词：城市内涝灾害；风险评价；SCS模型；案例分析法；建议
Abstract
Urbanwaterloggingdisastersareaseriousissuecurrentlyfacedbycities.BasedontheSCSmodel,theriskassessmentofurbanwaterloggingdisastersiscarriedoutinthispaper.Usingthecaseanalysismethod,multiplemethodsareadoptedtocomprehensivelyevaluatetheriskofurbanwaterloggingdisasters.Theresultsshowthattheriskofurbanwaterloggingdisastersiscloselyrelatedtopopulation,urbanizationandrainfall.Thecontinuouschangesofthesefactorswilldirectlyaffecttheriskofurbanwaterloggingdisasters.Basedonthis,suggestionsareproposedtoreducetheriskofurbanwaterloggingdisasters.
Keywords:UrbanWaterloggingDisasters;RiskAssessment;SCSModel;CaseAnalysisMethod;Suggestions
1.前言
城市内涝灾害是一个严重的自然灾害，在城市化进程中，涝灾已经成为阻碍城市可持续发展的一个问题。内涝不仅会对城市基础设施造成损害，同样也会危及人们的生命和财产安全(DaSilvaetal.,2019)。本文通过SCS模型评估城市内涝灾害风险，在此基础上为城市提供风险管理策略，力求减轻内涝灾害对城市生产生活带来的影响。
2.SCS模型
SCS模型，即SoilConservationService模型，是一种用于评估降雨产流过程的计算模型，主要是通过计算侵蚀中水文要素评估土地利用变化对流域产流和损失的影响。SCS模型解决了地表径流的计算问题，将流域划分成单元，单元中的产流计算使用土地利用情况、“曲径长”等参数。
3.案例分析法
在本研究中，我们采用案例分析法来综合评估城市内涝灾害的风险。案例分析法是在一定时间和空间范围内的代表性事件进行全面定义、理解、评价和解释的方法。
4.研究方法
4.1研究区域和数据
研究区域为某市，根据市政局提供的数据，收集了2005年至2018年期间的气象数据、人口数据、城市化程度数据以及土地利用情况数据。
4.2数据处理
通过SCS模型对研究区域进行划分和评价，统计不同区域内涝灾害发生的频率和程度。输入研究区域的人口数据、城市化程度和气象数据，应用数据分析方法来计算城市内涝灾害风险指数。
4.3数据分析
本研究主要分析了人口、城市化程度、降雨量等因素对城市内涝灾害风险的影响。对数据进行图表分析和回归分析，探讨城市内涝灾害风险与各因素之间的关系。
5.研究结果与分析
5.1研究区域内涝灾害分析
根据数据分析得出，研究区域内涝灾害主要分布在市区及其周边地区。随着城市化的发展以及城市人口的不断增加，产生的非点源污染也越来越严重，这种情况也对城市内涝造成了影响。
5.2城市内涝灾害风险评价结果
基于SCS模型评估的城市内涝灾害风险主要与人口、城市化程度和降雨量等因素有关。随着城市人口的增加和城市化程度的提高，城市内涝灾害的风险将会增加。而且，在降雨量增加的情况下，内涝灾害风险也会增加。
6.建议
城市的可持续发展需要合理的规划和管理。鉴于城市内涝灾害的风险来源主要是人口、城市化程度和降雨量等因素，进一步完善当前城市规划和管理是关键。建议如下：
1）合理规划城市空间布局，在城市建设中合理控制土地利用，尽量减少非点源污染的产生。
2）提高城市基础设施的建设和运营水平，建立健全城市水利工程管理体系，保障城市排水系统的畅通。特别是应加强在下污水管网和污水处理设施方面的投资。
3）提高城市市民对内涝灾害的风险意识，通过教育和公共宣传等手段帮助市民了解和预防内涝灾害。
7.结论
本文通过SCS模型对城市内涝灾害风险进行了评价，分析了内涝灾害风险与人口、城市化程度、