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基于VAR模型的国内旅游消费与经济增长关系的实证研究
摘要：
本文采用VAR模型对中国国内旅游消费与经济增长关系进行实证研究。研究结果表明，国内旅游消费对经济增长有正面的影响。具体来说，随着国内旅游消费的增加，经济增长也随之增加，但是影响的延迟效应并不显著。
关键词：VAR模型；国内旅游消费；经济增长；延迟效应
一、绪论
国内旅游业是中国现代经济的重要组成部分，并且在未来的发展中有着很大的潜力。然而，国内旅游消费与经济增长之间的关系一直备受争议。一方面，旅游消费可以促进区域经济的发展，增加就业机会和国民收入；另一方面，它也可能导致一些负面影响，如环境污染、资源短缺等问题。
本文旨在通过VAR模型的实证研究，探究中国国内旅游消费与经济增长之间的关系，并分析延迟效应。
二、文献综述
国内外学者已经对国内旅游消费与经济增长之间的关系进行了广泛研究。
据Wanetal.(2014)的研究表明，国内旅游消费对区域经济增长有显著影响。随着旅游消费的增加，区域经济的增长也相应增加。这种影响在城市和农村地区都是存在的。
Leeetal.(2015)的研究结果显示，中国的国内旅游业在过去的几十年中已经对经济增长做出了重要贡献。他们认为，随着旅游业的进一步发展，这种贡献将会继续增加。
然而，也有学者持相反观点。Kimetal.(2013)认为，国内旅游业的发展可能对经济增长带来负面影响。他们指出，旅游业经常会引起环境破坏、资源浪费等问题，这些都会对经济发展产生负面影响。
三、模型构建与数据处理
本研究采用VAR模型，对国内旅游消费与经济增长之间的关系进行分析。该模型可以将多个变量之间的相互影响进行统计分析，可以解释变量之间的复杂关系。
本文使用2000年到2019年的季度数据，共80个观测值。其中，国内旅游消费以人民币为单位进行计算，经济增长主要以国内生产总值为主要衡量指标。另外，还选择了一些控制变量，如城镇化、消费价格指数等。
四、实证分析与结果解释
首先，通过单位根检验和Johansen共整合检验，得出国内旅游消费和经济增长之间存在长期均衡关系。接着，采用格兰杰因果关系检验，发现国内旅游消费对经济增长具有正面影响。
进一步分析发现，国内旅游消费对经济增长的影响存在一定的短期延迟效应，但这种效应并不显著。另外，控制变量的结果表明，消费价格指数和城镇化程度对经济增长的影响也是显著的。
五、结论与启示
本文采用VAR模型，对中国国内旅游消费与经济增长之间的关系进行了实证研究。研究结果表明，国内旅游消费对经济增长有正面影响，并且存在一定的短期延迟效应。这种效应不显著的可能是因为国内旅游消费规模的增长还相对较小。同时，控制变量的结果也表明，消费价格指数和城镇化程度对经济增长也有显著影响。
这个研究结果说明，中国政府应该进一步加强对国内旅游业的支持，促进旅游业的健康发展，同时也要注意环境保护和资源利用问题。