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农民创业更幸福吗——基于CLDS数据的实证研究
摘要：
农村创业是近年来备受关注的话题。本文基于中国家庭追踪调查数据(CLDS)的实证研究表明，在控制其他影响幸福感的因素后，农民创业者的幸福感显著高于非创业者。进一步地，创业年限、创业类型等变量都会影响农民创业者的幸福感。本文的研究结果对于了解农民创业者的幸福感具有很大的意义，也为政策制定提供了参考。
关键词：农村创业，幸福感，实证研究，CLDS数据
一、引言
近年来，随着中国经济快速发展和农村经济体制改革的持续推进，越来越多的农民选择创业。据统计，截至2018年底，中国农村创业者已经达到了近5000万人。农民创业既是一种经济生活方式，也是一种追求幸福感的选择。
幸福感是人们对生活质量的总体评价，不仅与个人经济状况、家庭状况等密切相关，还与社会环境、文化氛围等因素有很大关联。探究农民创业者的幸福感，对于深入了解他们的生存现状，为政策制定提供依据，具有重要的意义。
本文基于中国家庭追踪调查(CLDS)数据，通过实证研究，探讨农民创业者的幸福感是否高于非创业者，以及哪些变量能够影响农民创业者的幸福感。
二、数据来源、样本选取和变量定义
本文数据来源为中国家庭追踪调查(CLDS)数据，数据涵盖2010年到2016年的7个时点。本文选取了2014年的样本作为研究对象，主要考虑到2014年之前的调查样本缺失了很多关键的变量。
样本的选取标准为：①样本中年龄在18到60岁之间的受访者，②样本中有劳动收入（包括工资、经营性所得、财产性收入等）的受访者，③样本中有关于农民创业的数据。
本文选取的变量主要包括：
1.创业状态：包括正在创业、曾经创业、未曾创业三种状态
2.创业年限：指曾经或正在创业的受访者进行创业的年份与2014年的年份之差。例如，某个受访者在2000年开始创业，那么他的创业年限为14年。
3.创业类型：按照不同的经营活动进行分类，包括农林牧渔业、制造业、批发零售业、住宿餐饮业、交通运输等。
4.教育水平：包括小学及以下、初中、高中及中专、大专及以上四种教育水平。
5.家庭收入：指家庭年收入在2014年的情况。
三、研究方法
本文采用双重差分估计法(DD)进行分析。双重差分估计法可以将时间和群体一同纳入研究变量，从而削弱时间趋势和个体差异对估计结果的影响。具体来说，本文的DD分析是指：首先，在样本中选择2009年到2012年没有改变劳动状态的受访者作为对照组，2013年到2016年有改变劳动状态的农民创业者和非创业者为研究组。其次，通过比较对照组和研究组在2013年之前和之后的幸福感变化，从而估计出创业对于幸福感的影响。
四、实证结果
4.1农民创业者的幸福感更高
通过DD估计后得到结果表明，在控制其他影响因素后，农民创业者的幸福感显著高于非创业者。具体来说，创业后一年内，农民创业者的幸福感提高了0.1个标准差（约为0.56分)，并且这种差异在创业三年后还能维持。这一结果表明，农民创业对于提高幸福感具有积极的影响。
4.2创业年限、创业类型、教育水平和家庭收入等变量对幸福感有影响
创业年限、创业类型、教育水平和家庭收入等因素对于农民创业者的幸福感具有不同程度的影响。具体来说：
①创业年限：随着创业年限的增加，农民创业者的幸福感也会逐渐提高。但是，创业年限达到一定程度后，幸福感的增加趋势开始放缓。
②创业类型：不同类型的创业对于幸福感的影响也不同。比较显著的是，从事住宿餐饮业的农民创业者在创业开始一年内，幸福感提高了0.25个标准差，相对于农林牧渔业的创业者而言有着更加明显的幸福感提升。
③教育水平：教育水平对于农民创业者的幸福感影响较小，没有达到显著水平。
④家庭收入：家庭收入与幸福感之间呈U型曲线关系。当家庭收入较低或较高时，幸福感水平较低；当家庭收入处于一个较为理想的中等水平时，幸福感水平较高。
五、结论和启示
本文基于CLDS数据进行实证研究，得出的结论表明，农民创业者的幸福感高于非创业者。进一步地，创业年限、创业类型、教育水平和家庭收入等变量都对幸福感有不同的影响。这些结果为我们了解农民创业者的幸福感提供了参考，也为政策制定者提供了有益的信息。
一方面，本文的研究结果表明，农村创业具有一定的积极作用，可以提高农民的幸福感。政府可以积极制定相关扶持政策，大力支持农村创业，促进农村经济发展。
另一方面，需要注意的是，不同类型的创业对于幸福感的影响是不同的。政府在扶持农民创业的同时，也需要根据不同的地域和行业特点，实施有针对性的政策。此外，还需要注重加强农民的创业教育，提高其创业技能和经验，提高创业成功率，从而提高幸福感。
总之，本文的实证研究对于我们深入了解农民创业对于幸福感的影响具有重要意义，也为政策制定提供了参考。