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人口老龄化与居民消费水平关系——基于省际面板数据的实证研究
摘要
随着我国人口老龄化程度的日益加深，居民消费水平的变化对于经济发展具有重要意义。本文利用2008年至2018年中国省际面板数据，采用固定效应模型和随机效应模型，探究了人口老龄化对居民消费水平的影响，并进一步分析了不同城乡分类下人口老龄化对居民消费的影响差异。研究发现，人口老龄化显著降低了居民消费水平。此外，不同城乡分类下人口老龄化对居民消费的影响也存在差异，城市人口老龄化对居民消费的影响更为显著。
关键词：人口老龄化；居民消费水平；固定效应模型；随机效应模型；城乡分类
Abstract
AsChina'spopulationcontinuestoage,changesinthelevelofconsumerspendingareofgreatsignificancetoeconomicdevelopment.UsingChineseprovincialpaneldatafrom2008to2018,thispaperemploysfixedeffectmodelsandrandomeffectmodelstoexploretheimpactofpopulationagingonconsumerspending,andfurtheranalyzethedifferencesintheimpactofpopulationagingonconsumerspendingunderdifferenturban-ruralclassifications.Thestudyfoundthatpopulationagingsignificantlyreducesconsumerspendinglevels.Inaddition,therearedifferencesintheimpactofpopulationagingonconsumerspendingunderdifferenturban-ruralclassifications,withurbanpopulationaginghavingamoresignificantimpactonconsumerspending.
Keywords:populationaging;consumerspendinglevel;fixedeffectmodel;randomeffectmodel;urban-ruralclassification
一、引言
中国作为世界上人口最多的国家之一，近年来人口老龄化问题日益凸显。人口老龄化程度的加深不仅会影响社会经济的稳定和发展，也会影响居民生活质量和消费水平等方面。居民消费水平是国民经济中重要的一部分，对于经济增长和社会发展具有重要作用。因此，探究人口老龄化对居民消费水平的影响意义重大。
本文基于中国省际面板数据，应用固定效应模型和随机效应模型探究人口老龄化对居民消费水平的影响，并通过对分城乡分类、不同收入阶层下影响的分析，深入了解人口老龄化对居民消费的差异影响。
二、文献综述
国内外学者对于人口老龄化与居民消费水平的关系展开了广泛的研究。...
三、数据和模型
1.数据来源
本文所采用的数据来源于中国国家统计局2008至2018年的中国省际面板数据，包括31个省、自治区、直辖市两个统计年度的数据。...
2.模型设定
本文使用固定效应模型和随机效应模型分别对人口老龄化和居民消费水平之间的关系进行研究。固定效应模型适用于宏观数据的分析，能够消除时间不变量的影响；随机效应模型则适用于追踪个体的变化，在不考虑时间不变量的情况下进行分析。...
四、实证分析
1.描述统计分析
图表展示了人口老龄化率和居民消费水平在2008年至2018年的变化情况。...
2.固定效应模型分析
本文使用固定效应模型探究人口老龄化与居民消费水平之间的关系。...
3.随机效应模型分析
本文使用随机效应模型探究城乡分类下的人口老龄化对居民消费的影响。...
五、结论与启示
综合上述的实证结果，本文得出了以下的结论和启示：...
...
参考文献
附录