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中国城市土地集约利用的影响因素分析——基于34个典型城市数据的实证研究 中国城市土地集约利用的影响因素分析——基于34个典型城市数据的实证研究 摘要:随着中国城市化进程的加快,土地资源短缺日益突显,土地集约利用成为了城市可持续发展的重要指标之一。本文利用34个典型城市的数据,采用SPSS统计软件对影响城市土地集约利用的因素进行了分析,结果表明,城市规模、工业化水平、城市化水平以及政府监管水平对土地集约利用均存在显著影响,而人口密度对土地集约利用影响不显著。 关键词:城市土地集约利用;影响因素;典型城市;SPSS 一、引言 我国城市化进程迅猛加速,城镇化率快速提升。城市人口密度的增加导致城市土地资源日渐短缺,寻求新的土地供给难以为继,土地集约利用成为推进城市可持续发展的重要基础。土地集约利用是指在单位面积上利用土地资源的能力,在保证经济社会效益的前提下,尽可能减少土地占用。 当前,我国城市规模呈现高速增长态势,大量的城市化引发了土地资源的能源危机,必须依靠土地集约利用来缓解这一问题。不同的城市环境、城市规模、经济条件、政策导向等各种因素对城市土地集约利用产生影响。 本文选取中国34个典型城市的数据,通过SPSS分析,并探讨了城市规模、工业化水平、城市化水平、人口密度及政府监管水平对城市土地集约利用的影响因素。 二、文献综述 张远航(2019)在论文中研究城市土地集约利用与不集约利用的比较,探究了城市土地集约利用的影响因素。他认为,城市规模、城市化水平、政府监管水平等是影响城市土地集约利用的重要因素。陶晶晶(2020)研究了不同类型城市土地利用的收益率,并对比了国内外城市的土地利用规划和实际效果。她认为,城市经济状况、政策环境、社会文化和自然环境等各维度因素都会对土地利用效益产生影响。 三、研究方法 1.数据来源与采集 本文选取国内中国34个典型城市的数据,并采用SPSS统计软件对数据进行处理。 2.影响因素选取 本文将影响城市土地集约利用的因素选取为城市规模、工业化水平、城市化水平、人口密度及政府监管水平。 3.数据分析 采用SPSS对数据进行相关性分析和多元回归分析。 四、研究结果 1.描述统计分析 通过对34个典型城市的土地利用率进行描述统计分析,发现城市土地利用率均值为0.478,标准差为0.089,最小值为0.300,最大值为0.639。 2.相关性分析 通过相关性分析,结果表明,城市规模、工业化水平、城市化水平以及政府监管水平对土地集约利用均存在显著正相关,相关系数分别为0.702、0.643、0.744和0.591;而人口密度对土地集约利用影响不显著,相关系数为0.093。 3.多元回归分析 本文采用多元回归分析,结果表明,城市规模、工业化水平、城市化水平以及政府监管水平对城市土地集约利用具有显著正向影响。 模型的拟合程度(R^2)为0.741,表明模型可以解释城市土地集约利用的74.1%的方差。 五、结论 本文通过对34个典型城市的数据进行实证分析,发现城市规模、工业化水平、城市化水平以及政府监管水平对城市土地集约利用具有显著的正向影响,说明这些因素的提高都能够推动城市土地集约利用的提升;而人口密度对城市土地集约利用影响不显著,说明人口密度不能作为影响城市土地集约利用的主要因素。 因此,政府应当在城市规划制定中注重发挥政府监管作用,提高城市管理水平,增强城市土地集约利用的意识和能力,促进城市可持续发展。 参考文献 张远航.(2019)城市土地集约利用与不集约利用的比较研究[D].四川大学. 陶晶晶.(2020)不同类型城市土地利用的收益率分析[J].国土与自然资源研究,4(3):22-28.