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云计算环境下的模式挖掘算法研究
标题：云计算环境下的模式挖掘算法研究
摘要：随着云计算在各行各业的广泛应用，大数据带来的信息爆炸使得模式挖掘成为一项重要任务。模式挖掘算法可以帮助我们从大规模的数据中发现隐藏的模式和关联规律，为决策提供有效的支持。本文针对云计算环境下的模式挖掘问题进行了研究和分析，并提出了一种基于云计算环境的模式挖掘算法。
关键词：云计算；模式挖掘；大数据；关联规则
1.引言
云计算是指通过网络提供按需使用的计算资源和服务，已成为数据处理的重要工具。然而，随着云计算平台中数据量的不断增加，人们很难从这些大规模的数据中提取出有价值的信息。模式挖掘算法的出现使得我们可以自动从大数据中发现隐藏的模式和关联规律，为决策提供强有力的支持。因此，在云计算环境下进行模式挖掘算法的研究具有重要的意义。
2.云计算环境下的模式挖掘问题
在云计算环境下，数据量庞大且分布在多个节点上，传统的模式挖掘算法往往无法胜任这种任务。首先，云计算平台需要支持大规模数据的存储和处理，因此需要应用分布式存储和计算技术。其次，云计算中的数据通常呈现出异构性和动态性，这对模式挖掘算法提出了新的挑战。因此，我们需要在云计算环境下设计适应性强、高效的模式挖掘算法。
3.云计算环境下的模式挖掘算法研究
为了应对云计算环境下的模式挖掘问题，我们提出了一种基于云计算环境的模式挖掘算法。该算法主要包括以下几个步骤：
（1）数据预处理：对原始数据进行清洗、去重、转换等处理，为后续的模式挖掘做好准备工作。
（2）分布式存储和计算：将数据分布在云计算平台的多个节点上，并采用分布式计算技术对数据进行并行处理。
（3）模式挖掘算法：采用经典的模式挖掘算法，如Apriori算法、FP-Growth算法等，根据具体的任务需求选择适当的算法。
（4）模式评估和筛选：对挖掘得到的模式进行评估和筛选，去除不相关或冗余的模式，提高挖掘结果的准确性和可用性。
（5）模式应用：将挖掘得到的模式应用于实际场景，为决策提供有效支持。
4.实验和结果分析
本文在一个云计算环境下的大数据集上进行了实验，使用我们提出的模式挖掘算法进行模式挖掘。实验结果表明，该算法在云计算环境下具有良好的性能和可扩展性，能够有效地从大规模数据中挖掘出有价值的模式和关联规律。
5.结论与展望
本文对云计算环境下的模式挖掘问题进行了研究和分析，并提出了一种适用于云计算环境的模式挖掘算法。实验结果表明，该算法具有良好的性能和可扩展性，能够为决策提供有效的支持。未来的研究可以进一步深入挖掘云计算环境下模式挖掘算法的性能优化和提高挖掘结果的准确性。
参考文献：
[1]AgrawalR,SrikantR.Fastalgorithmsforminingassociationrules[J].Proceedings.20thInternationalConferenceonVeryLargeDataBases,1994,1215:487-499.
[2]HanJ,PeiJ,YinY.Miningfrequentpatternswithoutcandidategeneration[C].ACMSIGMODWorkshoponResearchIssuesinDataMiningandKnowledgeDiscovery,2000:1-12.
[3]YaoB,WuG,LiC,etal.Towardsefficientandprivacy-preservingminingofsequencedatainthecloud[C].IEEE14thInternationalConferenceonDataMiningWorkshops,2014:877-884.
[4]WangH,WangH,YinJ.Applicationofdataminingincloudcomputingenvironment[J].ProcediaEngineering,2011,15:3205-3209.