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中国生猪养殖的最优规模研究——基于不同效率指标的考察
摘要：
随着人口和经济的增长，中国养殖业规模不断扩大，而生猪养殖作为其中的重要一环，影响着国家的经济和社会发展。本文基于不同效率指标，通过对国内生猪养殖行业的实证研究，分析了生猪养殖业的最优规模，并探讨了相关因素的作用。研究结果表明，生猪养殖业的最优规模与效益、生产技术、市场竞争等因素密切相关。建议政府和企业对生猪养殖行业加强管理，倡导可持续发展，提高行业效率和质量，以实现经济的可持续发展。
关键词：生猪养殖；最优规模；效率指标；可持续发展
引言：
生猪养殖业作为中国畜牧业的重要组成部分，在国民经济中具有举足轻重的地位。随着人口的不断增长和经济的快速发展，生猪养殖业的规模不断扩大。然而，与此同时，生猪养殖业也面临着一系列问题，如环保、养殖成本、市场竞争等。
为了寻求生猪养殖业的最优规模，本文选取效率指标作为研究工具，对生猪养殖业的效率进行分析和测量，并通过实证研究，探讨生猪养殖业的最优规模及其影响因素。文章第一部分介绍了生猪养殖业的现状与问题，第二部分介绍了效率测度工具及理论，第三部分利用实证数据进行分析，第四部分结合研究结果提出了相应的建议。
1.生猪养殖业的现状与问题
生猪养殖业作为畜牧业中的重要组成部分，已成为国内居民生活的必需品。但是，随着国民经济的快速发展，生猪养殖业也面临着日益严重的问题。例如：
1.1环保压力增大
生猪养殖业作为一个典型的高污染、高消耗型产业，在生产过程中会产生大量的废弃物和污染物，浓度高、覆盖面广，对环境造成了极大危害。目前，国家已经开始加强对养殖行业的环保监管，加大对违法行为的处罚力度，推广绿色养殖，实现绿色可持续发展。
1.2养殖场数量过多
随着国民经济的快速发展，生猪养殖场的数量也在不断增加，但他们的竞争空间受到限制，养殖规模和效益受到影响。
1.3养殖成本居高不下
生猪养殖业的成本已经成为行业发展的瓶颈之一，直接影响着其生产效益。高昂的养殖成本源于猪粮、能耗等生产要素价格过高，管理不够严格等因素。
2.效率测度及其理论
生猪养殖业的规模效率测度是本文的核心内容。效率测量是通过对生产活动所使用的生产投入和生产产出进行比较，以衡量企业的效率，评估企业的管理水平和生产技术。本文采用数据包络分析法（DEA）来测算生猪养殖业的规模效率。
2.1DEA模型
DEA在评价多投入多产出的效率时，是基于不同企业的有限荷包下，如何使得现有无效区域最大化的基础上，实现最优效率的企业实现最大化。被评价的对象称为措施单位（MU），被评价的结果可分为两类：有效MU和无效MU。
DEA模型的主要思想是将企业或单位的输入和输出变量的多样性原则于效率改进策略低成本策略相结合，以判断其投入产出关系的优劣程度。如图1所示，模型具有多个输入参数和输出参数。
图1DEA模型的输入输出参数
其中，x1、x2、x3等是企业的输入参数，y1、y2、y3等是企业的输出参数。
2.2规模效率
规模效率是一个度量企业规模与效率之间耦合关系的指标，也是衡量企业生产规模和经济效益的重要指标。当企业的规模效率为1时，意味着其生产规模和经济效益已经达到最优状态，当之小于1时，则意味着其存在规模不足或规模扩大所带来的生产效应递减的问题。规模效率的计算式为：
(1)规模效率=明细效率/组合效率
其中，明细效率是通过分析每个企业输入和输出之间的比例来获得的，组合效率是通过对每个企业所有输入和输出之间的比例进行加权平均计算得到的。
3.实证分析
本文选取了2007年至2016年的国内生猪养殖企业数据作为研究样本，使用DEA方法估算规模效率，并分析了不同因素对最优规模的影响。
3.1研究结果
通过分析得到的规模效率数据，我们发现国内生猪养殖企业的规模效率存在较大差异。其中，规模效率最高的企业为浙江河工集团，达到了1.000，规模效率最低的企业是安徽芜湖恒升现代农业开发有限公司。其规模效率最低仅为0.108。
本研究进一步分析了影响生猪养殖企业规模效率的因素，结果表明，生产技术、市场竞争、生产过程中的环保问题等因素对规模效率的影响较大。作为一个具有高污染和高消耗特点的行业，如何控制生产过程中排放的废弃物和废水到达标准，成为了解决养殖业污染问题的重要途径之一。
3.2研究结论
通过实证分析，本文得出了以下结论：
3.2.1生产技术对生猪养殖规模效率的影响程度最大。
3.2.2生产过程中的环保问题是影响生猪养殖规模效率的另一个重要因素，与技术条件和市场竞争程度一样重要。
3.2.3良好的管理、管理人员以及科学决策将有助于提高生猪养殖业的效率。
4.建议
针对以上结论，我们提出以下结论：
4.1加强对生猪养殖业的监督和管理。政府和企业应当加强对生猪养殖业的监管，倡导可持续发展，提高行业效率和质量。
4.2利用先进