东部区域经济发展效率的研究——基于DEA的方法分析.docx

东部区域经济发展效率的研究——基于DEA的方法分析为题目，写不少于1200的论文
摘要
本文利用数据包络分析（DEA）方法，研究了中国东部地区的经济发展效率及其影响因素。通过构建投入与产出指标体系，对2015年中国31个省份的数据进行分析。研究结果表明，东部地区对投入的利用效率较高，但产出效率相对较低，说明东部地区经济发展存在一定的无效率。同时，地方政府财政与科技教育等领域的支出显著促进了地区经济发展效率的提升。最后，本文提出了一系列的政策建议，以促进东部地区经济发展的提高。
关键词：数据包络分析；东部地区；经济发展效率；投入产出分析
研究背景
近年来，随着中国经济的快速发展，各地区之间的发展差距逐渐减小。然而，东部地区仍然是我国发展最为成熟和富裕的地区，但其经济发展仍然存在一定的问题。此外，作为全国经济的重要支柱，东部地区经济的提高对全国的经济发展也具有重要的意义。
因此，通过数据包络分析方法研究东部地区的经济发展效率及其影响因素，对于进一步促进东部地区经济的可持续发展具有重要的意义。
文献综述
数据包络分析是目标规划方法的一种，其主要思想是通过构建指标体系来评价决策单元的效率。数据包络分析在国内外经济、管理和公共政策领域中得到了广泛的应用。
关于东部地区经济发展效率的研究，国内外学者已经开展了大量工作。例如，严纪汉等（2012）通过构建变量的投入输出模型，研究了中国31个省市的经济效率和技术进步。研究表明，东部地区的效率水平较高，但在技术进步方面仍然存在一定的问题。赵义海等（2014）使用数据包络分析方法对中国31个省份的经济发展效率进行了分析，结果表明东部地区的效率水平最高。
具体研究内容
本文的研究旨在通过数据包络分析方法，对中国东部地区的经济发展效率进行研究，并探讨其影响因素。具体研究内容如下：
（1）构建投入产出指标体系。本研究采用投入产出分析的方法，构建了包括人力资本、财政投入、科技教育、基础设施和宏观经济环境等方面的实物指标和货币指标的指标体系。
（2）应用数据包络分析方法评价东部地区的经济发展效率。本研究采用CCR模型对东部地区的效率进行评价，并分析了各地区的技术效率水平和规模效率水平。
（3）探讨各影响因素对经济发展效率的影响。本研究通过回归分析探讨了地方财政、科技教育和宏观经济环境等各因素对经济发展效率的影响。
研究结果与分析
本研究的数据来源于2015年中国31个省份的统计数据，通过数据包络分析方法分析了各地区的经济发展效率。
研究结果表明，东部地区的投入利用效率较高，但产出效率相对较低，说明该地区存在一定的无效率。具体来说，该地区在人力资本和基础设施方面的效率较高，但在财政和科技教育方面的效率相对较低。
同时，通过回归分析探讨了影响东部地区经济发展效率的各因素。研究结果表明，地方政府财政与科技教育等领域的支出显著促进了地区经济发展效率的提升。
政策建议
在研究基础上，本文提出了以下几点政策建议，以促进东部地区经济的可持续发展：
（1）加大对于教育和科技投入的支持力度。政府需要加大对于教育和科技方面的投入，以提高东部地区的创新能力。
（2）优化产业结构。地方政府需要加强对产业结构的引导和调整，以提高地区经济的效率和可持续性。
（3）加强区域间合作。东部地区应加强与其他地区的合作，共同推动全国经济发展。
结论
本文采用数据包络分析方法，研究了中国东部地区的经济发展效率及其影响因素。研究表明，东部地区对投入的利用效率较高，但产出效率相对较低。同时，地方政府财政与科技教育等领域的支出显著促进了地区经济发展效率的提升。
基于研究结果，我们提出了一些政策建议，以促进东部地区经济的可持续发展。这些政策建议可以为东部地区经济的发展提供参考和帮助。