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模糊XML数据存储与查询技术的研究的中期报告
中期报告：
一、研究背景
数据存储和查询是计算机科学中的重要问题。在过去的几十年中，各种存储和查询技术已经被开发出来，例如关系型数据库、对象数据库和XML数据库等等。在这些技术中，每种数据结构都有其自己的存储方式和查询方法。
XML（可扩展标记语言）是一种常用的数据格式，它具有容易阅读、可扩展以及与Web应用程序兼容的优点。因此，XML在许多Web应用程序中被广泛应用，例如RSS、ATOM、SOAP和REST等等。然而，在许多情况下，XML文档不是具有确定结构的。因此，传统的XML存储和查询技术难以分析和处理这些不确定性数据。
为了解决这个问题，一种新的技术被提出：模糊XML存储和查询技术。在这种技术中，模糊推理被用来处理不确定性数据。由于模糊XML存储和查询技术是一种新颖技术，因此，我们需要对其进行深入的研究和探究。
二、研究目的
本研究的目的是探索模糊XML数据存储和查询技术，并提出新的数据存储和查询方法。具体来说，本研究将考虑以下几个问题：
1、提出一种新的模糊XML数据存储的方法，使得非确定性XML文档可以被有效存储。
2、提出一种新的模糊XML查询的方法，使得查询结果可以表达为概率或模糊值。
3、在实验中测试新的存储和查询方法，并对比它们与传统的存储和查询方法的效果。
三、研究内容
1、探索模糊XML数据结构的表示方法和模型。在这一阶段，我们将研究如何将非确定性的XML数据结构映射到模糊逻辑表示上。
2、提出基于模糊逻辑的XML存储结构设计方法。在这一阶段，我们将研究如何在数据库中存储模糊XML数据并提出新的数据存储结构。
3、提出基于模糊逻辑的XML查询技术。在这一阶段，我们将研究如何对数据库中存储的模糊XML数据进行查询，并将查询结果表达为概率或模糊值。
4、设计实验并验证新的存储和查询方法。在这一阶段，我们将设计实验来测试新的存储和查询方法，并与传统存储和查询方法进行对比。
四、研究进展
目前，我们已经完成了以下任务：
1、深入研究了XML文档的数据结构和模型。
2、调研了模糊逻辑及其在数据处理中的应用。
3、探索了XML文档的模糊表示方法。
4、提出了基于模糊逻辑的XML存储结构，并实现了一个基于MongoDB数据库的存储模型。
5、提出了基于模糊逻辑的XML查询技术，并基于XQuery语言实现了一个查询系统。
6、设计并实现了实验环境，用于测试新的存储和查询方法。
五、未来计划
接下来，我们将进行以下工作：
1、优化存储结构及查询算法。在之前的实验中，我们已经发现了一些存储和查询效率较低的问题，因此，我们需要进行优化。
2、扩展实验的数据集。目前，我们的实验数据集比较小，需要扩展数据集才能更好地验证新的存储和查询方法。
3、与其他方法进行比较。我们将与传统的XML存储和查询方法和其他数据存储和查询方法进行比较，以验证新的方法的效果。
4、编写文章并进行投稿。在完成实验和比较之后，我们将编写文章，并在重要的学术期刊上进行投稿。