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篮球罚篮技术动作视频分析系统的设计与实现的中期报告
一、项目背景
篮球罚篮是篮球比赛中的一项重要技术动作，对于比赛的胜负及球员个人能力水平都有着重要的影响。因此，为了更好地帮助球员提高罚篮技术水平，本项目旨在设计并实现一款篮球罚篮技术动作视频分析系统。
二、项目目标
本项目旨在实现以下功能：
1.支持对篮球罚篮技术动作视频进行录制和存储；
2.实现篮球罚篮技术动作视频的自动分析和评估功能；
3.支持用户自主上传篮球罚篮技术动作视频，并根据视频自动评估罚篮技术水平；
4.支持用户查看个人罚篮技术评估结果，以及与他人的比较；
5.提供针对罚篮技术不足的针对性训练建议。
三、项目计划及进展
1.项目计划
（1）需求分析：根据篮球罚篮技术动作的规范和常见不足点，确定系统需实现的功能要求及技术要点。
（2）系统设计：依据需求分析结果，进行系统的整体结构设计、UI界面设计及各模块设计。
（3）系统实现：使用Vue.js和Flask等技术框架，对系统进行编码实现。
（4）系统测试：对系统进行各种测试，发现并解决存在的问题。
（5）系统部署：将系统部署到云服务器上，供用户访问和使用。
2.进展情况
目前，项目已完成了系统需求分析以及整体结构设计工作，正在进行UI设计和系统编码实现工作。其中，UI界面的设计已完成50%。
四、技术方案
1.前端技术
前端技术主要采用Vue.js框架进行开发，同时使用Element-UI组件库进行UI开发。
2.后端技术
后端技术主要采用PythonFlask框架进行开发，同时使用OpenCV等图像识别相关的开源库实现视频分析和评估功能。
3.数据库技术
项目使用MySQL数据库进行数据存储，并采用SQLAlchemyORM进行数据管理。
五、预期成果
本项目预计实现一个完整的篮球罚篮技术动作视频分析系统，具备以下特点：
1.实现罚篮技术自动评估功能，为用户提供个性化训练建议；
2.支持多用户账号注册和登录，支持用户上传自己的罚篮技术动作视频；
3.为用户提供专业的罚篮技术评估报告，帮助用户更好地了解自己的技术水平；
4.拓展性强，能够适应不同的篮球技术动作分析场景。
六、团队分工
项目组共3人，分工如下：
1.张三：负责项目需求分析、UI界面设计；
2.李四：负责系统架构设计、后端开发；
3.王五：负责前端开发。
七、总结
本项目旨在帮助具有一定篮球基础的运动员提高罚篮技术水平，通过技术手段对罚篮动作进行评估和建议，帮助用户提升技能。目前项目已完成需求分析和结构设计工作，正在进行UI设计和编码实现工作。项目将会持续更新，致力于打造更加完善的篮球罚篮技术动作视频分析系统。