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智能交通管控平台重点车辆管理系统的设计与实现的中期报告
一、研究背景
随着交通负荷的增加，城市交通拥堵问题日益严重。解决交通拥堵问题，需要引入智能化交通管理系统来协助交通管制部门实施区域内的交通流量管控，更好的对道路基础设施进行利用。而重点车辆管理是智能交通系统的一个关键领域。因此，本报告旨在设计和实现智能交通管控平台的重点车辆管理系统。
二、研究内容
本次中期报告的主要研究内容包括：
1.需求分析：通过对用户需求的调研和分析，明确设计重点车辆管理系统所需要满足的需求；
2.系统设计：根据需求分析结果，在系统设计阶段构建重点车辆管理系统的框架和功能模块，并对模块进行详细的设计；
3.系统实现：基于系统设计结果，使用合适的工具和技术对系统进行实现。
三、需求分析
1.系统功能需求：
（1）车辆注册：要求重点车辆在系统中进行注册，包括车牌号码、车辆型号、车主信息等。
（2）车辆识别：能够对重点车辆进行识别，能够自动记录识别到的车辆相关信息。
（3）多样化预警：当重点车辆出现违规操作时，系统应该及时记录并发送报警信息给相关人员。
（4）数据统计和分析：对各种类型的数据进行统计和分析，例如车辆通行时间、路段拥堵情况、违规操作情况等，以帮助决策者更好的实施交通管制。
2.系统非功能需求：
（1）易用性：系统应该具有良好的易用性和用户界面，能够让操作人员方便快速的处理问题。
（2）可靠性：系统应该能够快速且高效地对重点车辆进行识别和管理，确保交通管制的正常运行。
（3）安全性：系统应该具有严格的数据加密和安全防护机制，以保护用户和系统的安全性。
四、系统设计
1.系统架构设计
基于需求分析结果，本系统将采用B/S结构进行设计，具体包括：
（1）服务层：通过WebAPI提供系统功能给各种移动设备；
（2）逻辑层：处理重点车辆的注册、识别和违规操作预警等功能；
（3）数据层：包括数据采集、处理和存储等过程。
2.系统功能设计
（1）车辆注册和识别：用户输入车辆信息进行注册，之后接入视频监控系统对重点车辆进行身份识别和监控。
（2）违规操作预警：通过预定设置，监控系统能够自动判断违规情况。
（3）数据统计和分析：对采集到的数据进行处理和统计，通过可视化图表的形式展示重点车辆通行情况、路段交通状况等信息。
五、系统实现
1.数据库设计
使用MySQL作为系统的数据库，设计ER模型、概念模型和物理模型，建立数据库表。
2.程序实现
系统前端采用HTML、CSS和JavaScript技术，并采用Vue.js框架进行开发。后台采用SpringBoot框架，基于MyBatis和SpringDataJPA技术实现数据持久化。
3.系统测试
进行单元测试、集成测试和系统测试，对系统进行全面的测试，保证其功能和稳定性。
六、总结
本报告详细介绍了智能交通管控平台重点车辆管理系统的设计和实现，包括需求分析、系统设计和系统实现等方面。本系统能够对重点车辆进行注册、识别和管理预警等功能，并通过数据统计和分析帮助决策者更好的实施交通管制。还对系统可靠性、易用性及安全性等方面进行了考虑，具有较高的实用价值和应用前景。