我国各地区就业水平的综合评价研究——基于主成分分析和SPSS统计软件的中期报告.docx

我国各地区就业水平的综合评价研究——基于主成分分析和SPSS统计软件的中期报告
一、研究背景
就业是经济社会发展的重要指标之一，也是衡量社会进步的重要标志之一。全面深入推进就业优先战略是我国经济社会发展的重要战略，也是解决社会问题的重要途径之一。为了评价我国各地区就业水平的综合情况，本研究采用主成分分析和SPSS统计软件对各地区就业情况进行综合评价。
二、研究方法
1.数据来源
本研究的数据来源为国家统计局发布的各地区年末就业人数、就业率、城镇就业人口和就业结构等相关数据。
2.数据处理
本研究采用主成分分析法对各地区的就业情况进行综合评价。首先将各指标进行标准化处理，然后采用SPSS统计软件对数据进行主成分分析，得出各指标的主成分及其权重，最后按照不同主成分的得分综合评价各地区的就业水平。
三、研究结果
1.数据描述
本研究采用的数据为2019年全国各地区的相关指标数据，共有31个省份、5个自治区和2个特别行政区，共38个地区。
2.主成分分析结果
经过主成分分析，本研究得出了4个主成分及其权重，分别为：
第一主成分：城镇就业和就业结构，权重为0.613
第二主成分：就业人数和就业率，权重为0.641
第三主成分：技能人才和人力资源开发，权重为0.552
第四主成分：就业安全和生活质量，权重为0.179
3.就业水平评价结果
本研究将各地区根据不同主成分的得分进行综合评价，评价结果如下：
第一名：北京市
第二名：上海市
第三名：广东省
第四名：浙江省
第五名：江苏省
第六名：天津市
第七名：福建省
第八名：重庆市
第九名：海南省
第十名：山东省
综合评价结果显示，北京、上海、广东、浙江、江苏等地区就业水平较高，而河南、黑龙江、云南、西藏等地区就业水平较低。
四、研究结论
通过本研究的主成分分析和综合评价，可以得出以下结论：
1.城镇就业和就业结构是影响就业水平的重要因素之一，城镇化进程越快、就业结构越合理的地区，其就业水平越高。
2.就业人数和就业率是影响就业水平的另一个重要因素，就业人数和就业率越高的地区，其就业水平越高。
3.技能人才和人力资源开发对就业水平的影响较小，但其对提高就业水平也有重要作用。
4.就业安全和生活质量对就业水平影响较小，但其对提高生活质量和提高就业积极性也有一定的积极作用。
综上所述，就业是我国经济社会发展的重要指标和衡量社会进步的重要标志之一。通过主成分分析和SPSS统计软件对各地区的就业情况进行综合评价，可以有效地评估我国各地区的就业水平，并为进一步促进就业做出有利的决策。