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风力发电机组振动在线监测及故障诊断
标题：风力发电机组振动在线监测及故障诊断
摘要：随着风力发电行业的迅速发展，风力发电机组的运行状态监测和故障诊断成为提高发电效率和延长设备寿命的关键任务。本论文对风力发电机组振动在线监测与故障诊断技术进行了综述，并详细讨论了振动监测方法、故障诊断算法与系统。
关键词：风力发电机组，振动监测，故障诊断，在线监测，振动监测方法，故障诊断算法
1.引言
风力发电机组在风能转化过程中会产生振动，这些振动会对机组的运行状态和设备寿命产生重要影响。传统的现场巡检和离线诊断方法无法及时发现隐患和故障，因此需要开发出振动在线监测与故障诊断技术，实现对风力发电机组的实时监测和故障诊断，提高其运行可靠性和效率。
2.振动监测方法
2.1加速度传感器法
2.2位移传感器法
2.3特征提取方法
2.4振动监测系统
3.故障诊断算法
3.1时域分析方法
3.2频域分析方法
3.3时间频域分析方法
3.4模式识别方法
4.振动在线监测与故障诊断系统
4.1硬件设计
4.2软件设计
4.3实时监测与诊断
5.实验研究
通过搭建风力发电机组振动在线监测与故障诊断系统，对实际运行的风力发电机组进行振动监测与故障诊断实验。通过对不同工况下的振动数据采集与分析，验证了系统的可靠性和有效性。
6.结果分析与讨论
针对风力发电机组中常见的故障类型，进行了诊断与分析，并提出了相应的解决方案。结果显示，振动在线监测与故障诊断系统能够准确地检测和诊断风力发电机组的故障，提高了设备的可靠性和运行效率。
7.结论
本论文综述了风力发电机组振动在线监测与故障诊断技术的研究现状，并详细介绍了振动监测方法与故障诊断算法。实验结果表明，该系统能够实时、准确地监测和诊断风力发电机组的故障，为风力发电行业的发展提供了重要的技术支持。
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论文题目：风力发电机组振动在线监测与故障诊断
总字数：1200字