面向内陆浑浊水体遥感的Gordon大气校正算法改进方法研究——以太湖为例.docx

面向内陆浑浊水体遥感的Gordon大气校正算法改进方法研究——以太湖为例
面向内陆浑浊水体遥感的Gordon大气校正算法改进方法研究——以太湖为例
摘要：近年来，随着遥感技术的快速发展，内陆浑浊水体的遥感监测成为了研究的热点之一。然而，由于大气散射和吸收的影响，传统的遥感图像在浑浊水体的反演中存在很大的误差。为解决这一问题，本文针对大气校正算法进行改进，并以太湖为例进行研究。通过对太湖的遥感图像进行处理，计算出更准确的水质参数，为太湖的环境监测和管理提供可靠的数据支持。
关键词：内陆浑浊水体；遥感技术；Gordon大气校正算法；太湖；水质参数
一、引言
内陆浑浊水体广泛存在于我国各地，其水质变化对环境和生态系统造成了严重的影响。因此，及时准确地监测内陆浑浊水体的水质是非常重要的。遥感技术由于其全面、快速的特点，能够为内陆浑浊水体的遥感监测提供有效手段。
然而，内陆浑浊水体的遥感反演存在着一定的限制。一方面，内陆浑浊水体在大气散射和吸收的影响下，遥感图像的反演结果会受到较大的误差影响。另一方面，传统的大气校正算法在处理浑浊水体时存在一定的局限性。因此，本文将对Gordon大气校正算法进行改进，提高浑浊水体遥感反演结果的准确性。
二、Gordon大气校正算法
Gordon大气校正算法是目前较常用的一种遥感图像大气校正方法。该算法基于具有IOPs（光学性质）参数化的海洋颗粒物气溶胶模型，通过估算和消除大气散射和吸收的影响，得到大气下地面反射率。然后，结合反射率与水质参数之间的关系，计算出水质参数。
然而，该算法在处理内陆浑浊水体时存在一些问题。首先，由于内陆浑浊水体的特殊性，传统的海洋颗粒物气溶胶模型无法准确表征内陆浑浊水体的光学性质。其次，该算法对大气散射和吸收的模拟较为粗糙，容易造成反演结果的误差。
三、算法改进方法
针对上述问题，本文提出了一种改进的Gordon大气校正算法。首先，通过加入内陆浑浊水体的特征参量，改进了原有的海洋颗粒物气溶胶模型，提高了对内陆浑浊水体光学性质的准确性。其次，采用精细的大气散射和吸收模型，更准确地模拟了内陆浑浊水体中大气散射和吸收的效应。最后，基于反射率与水质参数之间的关系，通过数值拟合得到准确的水质参数。
四、实验与结果
本文以太湖为研究对象，收集了相关的遥感图像数据。通过对这些数据进行处理，并采用改进的Gordon大气校正算法，得到了更准确的水质参数，如浊度、叶绿素-a浓度等。同时，与传统的大气校正算法进行对比，结果显示本文提出的改进方法能够显著提高浑浊水体遥感反演结果的准确性。
五、结论
本文针对内陆浑浊水体遥感监测中大气校正算法的问题，提出了一种改进方法，并以太湖为例进行了研究。实验结果表明，改进后的算法能够有效提高浑浊水体遥感反演结果的准确性。因此，本文的研究对内陆浑浊水体的环境监测和管理具有一定的理论和实践意义。
参考文献：（例）
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Abstract:Inrecentyears,withtherapiddevelopmentofremotesensingtechnology,remotesensingmonitoringofinlandturbidwaterbodieshasbecomeahotresearchtopic.However,duetotheeffectsofatmosphericscatteringandabsorption,traditionalremotesensingimageshavelargeerrorsintheinversionofturbidwaterbodies.Inordertosolvethisproblem,thispaperfocusesonimprovingtheatmosphericcorrectionalgorithmofGordonandtakesLakeTaihuasanexampleforresearch.ByprocessingtheremotesensingimagesofLakeTaihu,moreaccuratewaterqualityparameterscan