网络流量的自相似特性及流量预测研究.docx
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网络流量的自相似特性及流量预测研究.docx
网络流量的自相似特性及流量预测研究网络流量的自相似特性及流量预测研究摘要:网络流量自相似性是指在不同时间尺度上表现出相似的统计特征。自相似性对于网络流量的建模和预测具有重要意义。本文首先介绍网络流量的自相似性和其统计特性,然后讨论了自相似性对网络流量建模和预测的挑战。接着,我们综述了现有的网络流量预测方法,并对比了各种方法的优缺点。最后,我们展望了未来网络流量预测的研究方向。关键词:网络流量、自相似性、流量预测、建模一、引言随着互联网的快速发展,网络流量分析和预测成为了网络管理和优化的重要任务。准确地预测
网络流量的自相似特性及流量预测研究的任务书.docx
网络流量的自相似特性及流量预测研究的任务书一、背景随着网络技术不断发展和普及,网络已经成为人们进行各种活动的主要手段,如通信、娱乐、购物和教育等。这也导致了网络流量逐渐增加,网络流量的预测和控制成为网络管理者的一项重要任务,以确保网络的稳定性和性能。网络流量的自相似性是指网络流量的统计特性在不同的时间尺度下具有相似性,即网络流量呈现出缩放不变性。这种自相似性的存在使得网络流量难以预测和控制,因为其具有非常不同寻常的分布特性。因此,网络流量的预测和控制是一个非常具有挑战性的问题,需要建立适当的预测模型和控制
网络流量自相似特性与预测研究的任务书.docx
网络流量自相似特性与预测研究的任务书一、课题背景随着信息技术的发展,网络已经成为了人们日常活动和工作的重要载体。网络流量的自相似性是衡量网络性能的重要指标之一,它对于网络规划、管理、优化以及攻击检测都有着重要的作用。而网络流量的预测则是网络管理领域内的一个热门问题,它可以帮助网络管理人员更好地评估网络的性能,并提前采取措施防止网络故障。因此,本课题将研究网络流量的自相似特性和预测问题,以提高网络性能和管理能力。二、研究内容与要求1.研究网络流量的自相似特性,深入探讨其特点、表现形式和分析方法;2.研究网络
网络流量自相似特性分析与研究.pdf
学位授予日期——西北大学硕士学位论文分类号:——密级:——盐簋垫廛周垫盎Y高坠:夔蕉作者:至态指导教师专业技术职务学科(专业)答辩日期2QQ壹!受二oo六年五月8938《5单位代码:!Q鲤Z学号:112QQ322摘要随着网络的普及以及新的应用如(v0DNm·)的出现,宽带网络服务需求(如多媒不再适合当前网络流量的分析。由于自相似模型能够更加真实地描述网络流量的特体、视频业务等)的激增,网络的突发业务流量急剧增加,基于传统模型的流量特征性,成为科研人员研究的热点问题。本文首先介绍了国内外对自相似性流量的研究
网络流量的特性分析与预测研究.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO网络流量的定义与分类网络流量的基本特性网络流量的测量与统计PARTTHREE预测模型的选择与建立预测模型的参数估计与优化预测模型的验证与评估PARTFOUR基于时间序列的预测算法基于机器学习的预测算法基于深度学习的预测算法PARTFIVE流量整形与控制应用场景流量负载均衡应用场景流量优化与调度应用场景PARTSIX研究结论总结研究成果与贡献分析未来研究方向展望THANKYOU